Este sitio está diseñado para la materia "Estadística" de la carrera de "Sistemas" en el "ISETA (Instituto Experimental de Tecnología Alimentaria)" https://iseta.edu.ar/, que funciona en la ciudad de 9 de Julio en la provincia de Buenos Aires, Argentina.
Todos los documentos de este curso se encuentran actualizados en https://github.com/RafaMac1970/ISETA-Sistemas-Estadistica
Aquí compartiré R-notebooks de la materia Estadística del 2do año de la Tecnicatura en Análisis de Sistemas en el ISETA, en 9 de Julio, Bs.As., Argentina.
Cada notebook aborda uno de los temas que estamos viendo en el curso.
- Introducción a la estadística: recolección, población, muestra, estimación.
- Distribuciones de frecuencia. Medidas de posición: central y no central. Medidas de dispersión. Medidas de forma.
- Histograma, diagrama de barras, pictogramas, diagramas de dispersión, gráficos temporales, diagramas de caja.
- Definición de probabilidad. Postulados básicos. Permutaciones y combinaciones. Reglas de la probabilidad. Probabilidad bivariantes: conjuntas y marginales. Probabilidad condicional. Teorema de Bayes.
- Variables aleatorias: discretas y continuas. Identificación de diferentes distribuciones de probabilidad.
- Estimadores y parámetros. Estimación puntual y por intervalo. Intervalos de confianza.
- Definición de Test de hipótesis. Contraste de hipótesis para la media y la varianza de una distribución normal. Contraste para la diferencia entre dos medias. Contrastes para la diferencia de dos proporciones. Contraste para la varianza de dos poblaciones.
- Covarianza, correlación y regresión. Modelo de regresión lineal. Estimación por mínimos cuadrados. Especificación del modelo, bondad del ajuste, interpretación e inferencia.
Aprende con Alf (Actualización permanente). Manual de Estadística. https://aprendeconalf.es/docencia/estadistica/manual/
Kelmansky, Diana M. (2009). Estadística para todos. Estrategias de pensamiento y herramientas para la solución de problemas. Ministerio de Educación, Buenos Aires, Argentina. 272 pgs. (Está en la biblioteca del ISETA y on line) http://www.bnm.me.gov.ar/giga1/documentos/EL001858.pdf
Levin, Richard, David Rubin (2004). Estadística para administración y economía. (7ma ed.) Pearson Educación de México. México, 952pgs. https://www.academia.edu/9701898/Estad%C3%ADstica_para_Administraci%C3%B3n_y_Econom%C3%ADa_7ma_Edici%C3%B3n_Richard_I_Levin_and_David_S_Rubin
Juan Bosco Mendoza Vega (Actualización permanente). R para principiantes. (on line) https://bookdown.org/jboscomendoza/r-principiantes4
Introducción a estadística con R. (on line) https://bookdown.org/matiasandina/R-intro
Vargas, Liseth Estefanía y Eloína Mesa Fuquen (2021). Introducción al análisis de datos con RStudio. Cenipalma, Colombia. (.pdf on line) https://repositorio.fedepalma.org/bitstream/handle/123456789/141281/Manual%20REstudio%20IMw.pdf?sequence=6&isAllowed=y
Daniel Paredes Inilupu (2020). Data Science con R. Análisis de Datos y algoritmos de predicción con R. (on line) https://bookdown.org/dparedesi/data-science-con-r/
Excelente libro completo y con explicaciones rigurosas, sintéticas y muy bien ejemplificadas. (No está el línea ni en la biblioteca de ISETA). - Batista William (2020). Introducción a la inferencia estadística aplicada. 2da Ed. Editorial Facultad de Agronomía. 272 pgs. https://www.agro.uba.ar/catalog/introducci-n-la-inferencia-estad-stica-aplicada-3ra-edici-n
Este es un recurso excelente y muy completo, pero más avanzado, recomiendo empezar por los anteriores, o iniciar con este pero con calma. - Hernández, Freddy y Olga Usuga (2023). Manual de R. (on line) https://fhernanb.github.io/Manual-de-R
Para valientes - Wickham, Hadley & Garret Grolemund (2023). R for Data Science. (2° edition) (on line) https://r4ds.hadley.nz/
Otro para valientes - Introduction to Data Science (en línea, 2024). Rafael Irisarri.
-
Data Wrangling and Visualization with R https://rafalab.dfci.harvard.edu/dsbook-part-1
-
Statistics and Prediction Algorithms Through Case Studies https://rafalab.dfci.harvard.edu/dsbook-part-2
Canal de youtube unamunoenlinea. Canal de un profesor de matemáticas que enseña en el CBC de la UBA. Vale la pena revisar la lista completa de videos que tiene, son realmente excelentes. https://www.youtube.com/@unamunoenlinea
Exixste un sitio donde encontrar mucha y muy buena información estadística global acerca de cómo es el mundo. Fué creado por Hans Rosling y actualmente lo sigue manteniendo su hijo Ola Rosling. Abajo dejo una conferencia TED que dió Hans Rosling en 2006 que es de lo mejor que he visto y por eso recomiendo que dediquen un rato para disfrutarla. Es una de las conferencias más vistas del mundo.
GapMinder https://www.gapminder.org/
Charla TED 2006 https://www.ted.com/talks/hans_rosling_the_best_stats_you_ve_ever_seen?referrer=playlist-the_best_hans_rosling_talks_yo&autoplay=true
En el sitio de TED están todas las confererncias que dió y todas son excelentes. https://www.ted.com/playlists/474/the_best_hans_rosling_talks_yo
Es una película sobre Alan Turing, un pionero del desarrollo de las computadoras y un adelantado para su época. La película es excelente, espero que la disfruten!
https://www.imdb.com/title/tt2084970/
La película puede verse en varias plataformas de streaming (como Netflix y Amazon Prime video, Google Play Movies y YouTube). En español se tradujo el título a "El código enigma".