Aquí compartiré R-notebooks de la materia Estadística del 2do año de la Tecnicatura en Análisis de Sistemas en el ISETA, en 9 de Julio, Bs.As., Argentina.
Cada notebook aborda uno de los temas que estamos viendo en el curso.
- Introducción a la estadística: recolección, población, muestra, estimación.
- Distribuciones de frecuencia. Medidas de posición: central y no central. Medidas de dispersión. Medidas de forma.
- Histograma, diagrama de barras, pictogramas, diagramas de dispersión, gráficos temporales, diagramas de caja.
- Definición de probabilidad. Postulados básicos. Permutaciones y combinaciones. Reglas de la probabilidad. Probabilidad bivariantes: conjuntas y marginales. Probabilidad condicional. Teorema de Bayes.
- Variables aleatorias: discretas y continuas. Identificación de diferentes distribuciones de probabilidad.
- Estimadores y parámetros. Estimación puntual y por intervalo. Intervalos de confianza.
- Definición de Test de hipótesis. Contraste de hipótesis para la media y la varianza de una distribución normal. Contraste para la diferencia entre dos medias. Contrastes para la diferencia de dos proporciones. Contraste para la varianza de dos poblaciones.
- Covarianza, correlación y regresión. Modelo de regresión lineal. Estimación por mínimos cuadrados. Especificación del modelo, bondad del ajuste, interpretación e inferencia.
Aprende con Alf (Actualización permanente). Manual de Estadística. https://aprendeconalf.es/docencia/estadistica/manual/
Kelmansky, Diana M. (2009). Estadística para todos. Estrategias de pensamiento y herramientas para la solución de problemas. Ministerio de Educación, Buenos Aires, Argentina. 272 pgs. (Está en la biblioteca del ISETA y on line) http://www.bnm.me.gov.ar/giga1/documentos/EL001858.pdf
Juan Bosco Mendoza Vega (Actualización permanente). R para principiantes. (on line) https://bookdown.org/jboscomendoza/r-principiantes4
Vicente Coll Serrano y Pedro J. Pérez (2018). Curso de Introducción a R. (on line) https://www.uv.es/vcoll/curso_r.html
Introducción a estadística con R. (on line) https://bookdown.org/matiasandina/R-intro
Vargas, Liseth Estefanía y Eloína Mesa Fuquen (2021). Introducción al análisis de datos con RStudio. Cenipalma, Colombia. (.pdf on line) https://repositorio.fedepalma.org/bitstream/handle/123456789/141281/Manual%20REstudio%20IMw.pdf?sequence=6&isAllowed=y
Daniel Paredes Inilupu (2020). Data Science con R. Análisis de Datos y algoritmos de predicción con R. (on line) https://bookdown.org/dparedesi/data-science-con-r/
Excelente libro completo y con explicaciones rigurosas, sintéticas y muy bien ejemplificadas. (No está el línea ni en la biblioteca de ISETA).
- Batista William (2020). Introducción a la inferencia estadística aplicada. 2da Ed. Editorial Facultad de Agronomía. 272 pgs. https://www.agro.uba.ar/catalog/introducci-n-la-inferencia-estad-stica-aplicada-3ra-edici-n
Este es un recurso excelente y muy completo, pero más avanzado, recomiendo empezar por los anteriores, o iniciar con este pero con calma.
- Hernández, Freddy y Olga Usuga (2023). Manual de R. (on line) https://fhernanb.github.io/Manual-de-R
Para valientes
- Wickham, Hadley & Garret Grolemund (2023). R for Data Science. (2° edition) (on line) https://r4ds.hadley.nz/
Otro para valientes
- Irizarry, Rafael A. (2022, última actualización). Introduction to Data Science. Data Analysis and Prediction Algorithms with R. (On Line) http://rafalab.dfci.harvard.edu/dsbook
Canal de youtube unamunoenlinea. Canal de un profesor de matemáticas que enseña en el CBC de la UBA. Aquí les dejo listas de reproducción a videos explicativos sobre Teoría de conjuntos, combinatoria y probabilidad. Vale la pena revisar la lista completa de videos que tiene, son realmente excelentes.
Miró, Ricardo (2006). Números combinatorios y probabilidades. 1° Ed. Colección Ciencia Jóven N.º 2, EUDEBA, Bs.As. 159 pgs. El siguiente vínculo es para comprarlo en el sitio de EUDEBA. Si consigo el .pdf lo agregaré aquí. https://www.eudeba.com.ar/Papel/9789502314488/N%C3%BAmeros+combinatorios+y+probabilidades+(N%C2%B0){.uri}
Miguel R. Wilhelmi (2004). Combinatoria y Probabilidad. Universidad de Granada. España. 275 pgs. https://www.ugr.es/~batanero/pages/ARTICULOS/librowhilhelmi.pdf
Levin, Richard, David Rubin (2004). Estadística para administración y economía. (7ma ed.) Pearson Educación de México. México, 952pgs. https://www.academia.edu/9701898/Estad%C3%ADstica_para_Administraci%C3%B3n_y_Econom%C3%ADa_7ma_Edici%C3%B3n_Richard_I_Levin_and_David_S_Rubin
https://www.youtube.com/watch?v=OwyaMi3UnQY&t=1236s
https://www.youtube.com/watch?v=VJHE7vwsxrg&list=PL2fBB5seGsOWKATwyDy76rGyBGmdN5p5m
https://www.youtube.com/watch?v=rAH7RWU4JyM&list=PL2fBB5seGsOUIH732oKHMmqjpMmLeImNY
https://www.youtube.com/watch?v=OwyaMi3UnQY&list=PL43954F1FE4A51311
Exixste un sitio donde encontrar mucha y muy buena información estadística global acerca de cómo es el mundo. Fué creado por Hans Rosling y actualmente lo sigue manteniendo su hijo Ola Rosling. Abajo dejo una conferencia TED que dió Hans Rosling en 2006 que es de lo mejor que he visto y por eso recomiendo que dediquen un rato para disfrutarla. Es una de las conferencias más vistas del mundo.
GapMinder https://www.gapminder.org/
Charla TED 2006 https://www.ted.com/talks/hans_rosling_the_best_stats_you_ve_ever_seen?referrer=playlist-the_best_hans_rosling_talks_yo&autoplay=true
En el sitio de TED están todas las confererncias que dió y todas son excelentes. https://www.ted.com/playlists/474/the_best_hans_rosling_talks_yo
Es una película sobre Alan Turing, un pionero del desarrollo de las computadoras y un adelantado para su época. La película es excelente, espero que la disfruten!
https://www.imdb.com/title/tt2084970/
La película puede verse en varias plataformas de streaming (como Netflix y Amazon Prime video, Google Play Movies y YouTube). En español se tradujo el título a "El código enigma".