YemenLLM هو نموذج ذكاء اصطناعي لغوي متقدم (LLM) مُخصص وحصري لدعم العمل الصحفي والإعلامي في اليمن. تم تصميمه ليعمل كأداة مساعدة احترافية للصحفيين والمؤسسات الإعلامية، مع قدرة فائقة على فهم السياق اليمني (تاريخياً، سياسياً، ثقافياً).
تم تطوير وتخصيص هذا النموذج من قبل شركة RaidanPro بشراكة استراتيجية مع بيت الصحافة (Press House). وهو مبني كنسخة مطورة سيادياً من نموذج "علّام" (ALLaM) الرائد عربياً، والمُطور من قبل المركز الوطني للذكاء الاصطناعي (NCAI) التابع للهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي (SDAIA).
يتميز YemenLLM بامتلاكه "عقلاً باطناً" مُبرمجاً بصرامة وفقاً لمعايير الحوكمة الإعلامية:
- المرجعية الوطنية: الالتزام بالدستور اليمني، قانون الصحافة والمطبوعات، وقانون حماية الملكية الفكرية (رقم 19 لسنة 1994).
- مواجهة الظواهر السلبية: رفض صياغة الأخبار الزائفة (Fake News)، والامتناع تماماً عن إنتاج خطاب الكراهية أو التحريض.
- المواثيق الدولية: التوافق مع توصيات اليونسكو (UNESCO) وميثاق الألكسو (ALECSO) لأخلاقيات الذكاء الاصطناعي.
لضمان الخصوصية وسرية بيانات المؤسسات الإعلامية، يعمل هذا النموذج محلياً (On-Premise) أو على خوادم سحابية خاصة باستخدام محرك Ollama.
1. تثبيت محرك Ollama: إذا لم يكن مثبتاً لديك، قم بتحميله لأنظمة Linux أو macOS عبر الأمر التالي:
curl -fsSL [https://ollama.com/install.sh](https://ollama.com/install.sh) | sh