DashScopeRouter

将千问强大的多模态模型，将官方的 DashScope API 接口中转为 OpenAI 协议的接口，将强大的多模态模型能力开放给更大的社区生态

目前针对 Open-WebUI 的功能支持处于高优先等级，即针对图像生成和语音合成与识别的模型支持优先开发，其余多模态模型的支持静待后续开发计划

目前暂无实时类接口的支持（OpenAI realtime 系列接口的转换）

TODO

• 图像生成
  • 文本生成图像（text-to-image）
  • 图像编辑
    • 图像编辑-千问
• 视频生成
• 语音合成
  • 语音合成-千问（qwen-tts）
• 语音识别
  • 录音文件识别-千问（qwen-speech-recognition）
• 语音翻译

支持的接口

路由	方法	说明
/v1/audio/transcriptions	POST	音频转文字（OpenAI Whisper API 兼容）
/v1/audio/speech	POST	语音合成（OpenAI TTS API 兼容）
/v1/images/generations	POST	文本生成图像（OpenAI Images API 兼容）
/v1/models	GET	列出可用模型
/health	GET	健康检查

支持的模型

• qwen-tts*
• qwen3-tts*
• qwen3-asr*
• qwen-image*
• wan*

快速开始

环境变量

变量	必须	说明
DASHSCOPE_API_KEY	否	DashScope API Key（也可在请求 Header 中传入）
DASHSCOPE_BASE_URL	否	DashScope API 地址，默认 https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1
DEFAULT_ASR_MODEL	否	默认模型，默认 qwen3-asr-flash
DEFAULT_TTS_MODEL	否	默认模型，默认 qwen3-tts-flash
DEFAULT_IMAGE_MODEL	否	默认模型，默认 qwen-image-plus
PORT	否	监听端口，默认 8000

本地运行

pip install -r requirements.txt
# 可选， api key 可从请求中进行传入
# export DASHSCOPE_API_KEY=sk-xxx
python main.py

Docker

docker build -t dashscope-router .
# 直接启动
docker run -d -p 8000:8000 dashscope-router
# 可选， api key 可从请求中进行传入
docker run -d -p 8000:8000 -e DASHSCOPE_API_KEY=sk-xxx dashscope-router

使用示例

cURL

curl -X POST http://localhost:8000/v1/audio/transcriptions \
  -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
  -F file=@audio.mp3 \
  -F model=qwen3-asr-flash \
  -F response_format=json

Python (openai SDK)

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-xxx",
    base_url="http://localhost:8000/v1",
)

with open("audio.mp3", "rb") as f:
    result = client.audio.transcriptions.create(
        model="qwen3-asr-flash",
        file=f,
    )

print(result.text)