v0.6.1

Release Note

• layout_config添加markdown_ignore_labels参数
• 优化PP-DocLayoutV2版面阅读顺序集成
• 更新RapidDoc的OmniDocBench评测（使用PP-DocLayoutV2）

v0.6.0

Release Note

• 修复表格单字坐标的bug #28
• rapidocr版本支持3.4.3
• 保存图片jpg改为png
• layout支持openvino推理（openvino版本大于2025.4.0，PP_DOCLAYOUTV2暂不支持）
• openvino使用异步推理替代同步，解决openvino在多线程并发下报错
• 行内公式判断优化 #29
• markdown转docx(基于pandoc)
• markdown转html(基于markdown-it-py + mdit-py-plugins + pygments)
• 如果解析图片文件，版面识别默认使用原图，可用MINERU_LAYOUT_ORIGINAL_IMAGE环境变量进行关闭
• 支持 PP-DocLayoutV2 版面识别+阅读顺序
• 添加 OmniDocBench 评测

v0.5.1

Release Note

• 修复rapidocr3.4.2单字坐标调用方法和其他版本传参不一致问题

v0.5.0

Release Note

• MINERU_MODELS_DIR 环境变量修改为 RAPID_MODELS_DIR
• 添加基于Gradio的在线demo
• 添加doclayout版面模型
• table_config添加use_word_box参数，使用单字坐标匹配单元格，修复#10
• table_config添加use_compare_table参数，启用表格结果比较（同时跑有线/无线并比对），默认关闭
• 修复开启复选框识别后出错 #17
• 修复与 celery 同时使用存在问题 #12
• table_config添加是否识别表格内公式参数table_formula_enable，是否识别表格内图片参数table_image_enable，默认开启
• 添加q_cls表格分类的onnx模型（默认使用），table_config添加"cls.model_type"参数

v0.4.0

Release Note

• 移除magika
• table_cls、unet对齐rapid_table推理代码
• use_det_mode auto旋转文字识别
• OCR-torch引擎推理速度提升300%
• 跟进mineru-2.6.4
• 添加环境变量MINERU_MODELS_DIR（模型文件存储目录）

v0.3.0

Release Note

• 跟进mineru-2.6.3
• fastapi支持返回zip压缩文件，返回数据结构更新
• 公式支持torch推理，仅支持PP-FormulaNet_plus-M模型（GPU下使用）
• 修复文本型pdf嵌入图片型表格识别问题
• 过滤表格中“点状”小图像干扰
• 修复部分版面、表格场景识别问题

v0.2.0

Release Note

• 跨页表格合并
• 复选框识别，使用opencv（默认关闭、opencv识别存在误检）
• 提供 fastapi，支持cpu和gpu版本的docker镜像构建
• 文本型pdf，表格非OCR文本提取
• 文本型pdf，使用pypdfium2提取文本框bbox
• 文本型pdf，支持0/90/270度三个方向的表格解析
• 表格内图片提取
• 表格内公式提取
• 文本型pdf，使用pypdfium2提取原始图片
• 优化阅读顺序，支持多栏、竖排等复杂版面

v0.1.0

Release Note

• A high-performance, open-source PDF data extraction tool.
• 一站式开源高性能数据提取工具，将复杂 PDF 文档转换为 Markdown 和 JSON 格式，使用onnx模型。