光影溯洄 - 基于GFPGAN的照片修复与故事重现 ✨📸🕰️

光影溯洄是一个融合现代AI技术与情感回忆的创新平台，致力于通过先进的图像处理和人工智能技术，让老照片重焕生机，同时帮助用户挖掘和分享照片背后的珍贵故事。 🧩❤️

项目概述 📋

本项目采用前后端分离的架构，前端使用HTML、CSS和JavaScript构建直观易用的用户界面，后端采用Java语言，利用GFPGAN模型实现照片修复功能，并结合讯飞星火大模型挖掘照片背后的故事。 🌐🔧

功能介绍 🚀

1. 老照片扫描与智能修复与美化 🖼️✨

用户可通过手机摄像头或本地相册上传存在褪色、破损、模糊等问题的老照片。系统利用GFPGAN模型对照片进行智能分析和修复，包括：

• 褪色还原 🌈
• 破损修补 🩹
• 模糊清晰化 🔍
• 肤色调整 🎨
• 背景优化 🌆
• 等等... ...

在修复过程中，系统会保留老照片特有的年代感和韵味，使其既焕然一新又不失历史质感。 🕰️🌟

2. 故事回忆与分享 📖👨👩👧👦

在照片修复过程中，系统引导用户回忆并记录照片背后的故事。用户可以：

• 添加文字描述 📝
• 选择合适标签 🧩

系统利用讯飞星火模型（图像识别与图像生成）分析照片内容和用户输入的信息，生成富有故事性的文字和图片集，并将其与修复后的照片绑定，形成一个完整的照片故事集。用户可以将这些故事集分享给家人和朋友，共同重温珍贵的过往时光。 💌👨👩👧👦

3. 登录注册 🔐

提供用户注册和登录功能，支持多种认证方式，确保用户数据的安全性和隐私保护。 🔒

项目结构 🏗️🛠️

├── frontend/                 # 前端代码 🌐
│   ├── css/                  # css文件夹 🎨
│   ├── js/                   # js文件夹 🌐
│   ├── index.html            # 首页视图 👀
│   └── login-register.html   # 登录注册页视图 👀
├── backend/                  # 后端代码 🛠️
│   └── java/                 # Java核心业务逻辑 ☕
├── 08.讯飞星火多模DEMO/       # 讯飞星火模型调用demo 📚
└── imageGeneration_Demo      # 讯飞星火模型模型调用demo 📚

安装与部署 🚀

方法一（推荐 🌟）：直接访问网站 🌐

可以直接访问：光影溯洄 - 基于GFPGAN的照片修复与故事重现

方法二：本地部署 🔧

克隆仓库 ⚙️

需要从GitHub克隆项目到本地，如：

git clone https://github.com/Redamancy-Xun/Echoes-of-Time-AI-Powered-Photo-Restoration-Memory-Narrative.git

数据库配置 🗄️

MySQL 数据库 🐬

1. 创建 MySQL 数据库 🐬
2. 根据 Java 对应源码配置数据表信息 📜
3. 配置数据库连接信息 backend/Echoes-of-Time-AI-Powered-Photo-Restoration-Memory-Narrative/src/main/resources/application.yml ⚙️

Redis 数据库 🟥

1. 创建 Redis 数据库 🟥
2. 配置数据库连接信息 backend/Echoes-of-Time-AI-Powered-Photo-Restoration-Memory-Narrative/src/main/resources/application.yml ⚙️

AI模型配置 🧠

1. 申请 Replicate API Token 🔑

2. 申请讯飞大模型 API Key 🗝️

3. 配置环境变量 🌍

   export REPLICATE_API_TOKEN=your_token_here
   export XUNFEI_API_KEY=your_api_key_here
   export XUNFEI_API_SECRET=your_api_secret_here

4. 修改对应 Java 源码

前端环境搭建 🛠️

此网站为纯原生 HTML+CSS+JS 项目，故没有特殊的构建工具与部署指令，直接使用浏览器打开 index.html 文件即可（需要修改对应的请求 ip 为 localhost）

后端环境搭建 🛠️

1. 配置本机信息 ⚙️

2. Java服务部署 ☕

   cd backend/Echoes-of-Time-AI-Powered-Photo-Restoration-Memory-Narrative
   mvn clean install
   java -jar target/backend-0.0.1-SNAPSHOT.jar

资源引用

本项目引用了下述资源：

1. GFPGAN开源模型
2. 讯飞星火模型
3. 讯飞API - Java调用demo（08.讯飞星火多模DEMO、imageGeneration_Demo）

贡献指南 🤝

1. Fork仓库 🍴
2. 创建你的特性分支 (git checkout -b feature/AmazingFeature) 🌱
3. 提交你的更改 (git commit -m 'Add some AmazingFeature') 💬
4. 将你的更改推送到分支 (git push origin feature/AmazingFeature) 🚀
5. 打开 Pull Request 👐

许可证 📄

本项目采用 MIT License。 📜

联系我们 📞

如果您有任何问题或建议，请通过以下方式联系我们：

• 邮箱: 10235101427@stu.ecnu.edu.cn 📧
• 问题追踪: GitHub Issues 🐛

感谢您使用光影溯洄！我们期待您的反馈和建议。 🙏❤️