Projeto Data Science Airbnb Rio de Janeiro

Ferramenta de Previsão de Preço (Diária) de Imóvel para Pessoas Comuns.

Objetivo do Projeto:

• Construir um modelo de previsão de preço que permita uma pessoa comum que possui um imóvel possa saber quanto deve cobrar pela diária do seu imóvel, ou ainda, para o locador comum, dado o imóvel que ele está buscando, ajudar a saber se aquele imóvel está com preço atrativo (abaixo da média para imóveis com as mesmas características) ou não.

Lógica de Programação Utilizada:

• Entendimento do Problema que será Resolvido
• Importar Libraries Python
• Importar Base de Dados
• Visualizar a Base de Dados
• Organizar a Base de Dados (Limpeza de Dados)
• Análise Exploratória
• Modelagem + Algoritmos
• Interpretação dos Resultados
• Deploy/Produção

As Bases de Dados foram retiradas do site kaggle.
Nas Bases de Dados contém os preços dos imóveis obtidos e suas respectivas características em cada mês.
Os preços são dados em reais (R$)
Temos bases de abril de 2018 a maio de 2020, com exceção de junho de 2018 que não possui Base de Dados.

Tecnologias Utilizadas:

• Libraries Python
• Pandas
• Pathlib
• Numpy
• Seaborn
• Matplotlib.pyplot
• Plotly.express
• Joblib
• Streamlit
• sklearn.linear_model
• sklearn.ensemble
• sklearn.model_selection
• train_test_split

Modelos de Machine Learning Utilizados:

• RandomForestRegressor
• ExtraTreesRegressor
• LinearRegression

Métricas de Avaliação:

• sklearn.metrics
• R² score
• RSME Mean Squared Error

Deploy:

• Streamlit

IDE Utilizada:

• Jupyter Notebook - Anaconda

Importar Libraries Python e Base de Dados

Visualizar e Organizar a Base de Dados

Tratar Valores Faltando

Análise Exploratória e Tratar Outliers

Definição de Função para Análise de Outliers

Visualização de Mapas das Propriedades

Encoding

Modelos de Previsão

Análise do Melhor Modelo

Modelo Vencedor "ExtraTrees"

Ajustes e Melhorias no Melhor Modelo

Ajustes Finais no Modelo Vencedor

Deploy/Produção

Interface Streamlit

• Previsão de Valor da Diária desse imóvel no Airbnb R$ 261,21