UPDATE README #245

.gitignore

@@ -333,3 +333,5 @@ coverage/
 
 /Math/calculus/theory
 /Math/school_theory
+
+

README.md

@@ -0,0 +1,2 @@
+https://t.me/RuslanSenatorov
+https://t.me/SENATOROVAI

docs/git/log.ipynb

@@ -0,0 +1,55 @@
+{
+ "cells": [
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": 2,
+   "metadata": {},
+   "outputs": [
+    {
+     "data": {
+      "text/plain": [
+       "'Интро за 27.02.\\n\\nИзучила:\\n- Базовые команды\\n- Просмотр изменений\\n- Работа с журналом\\n- Отмена изменений\\n- Работа с файлами\\n- Работа с GitHub\\n- Дополнительные команды\\n'"
+      ]
+     },
+     "execution_count": 2,
+     "metadata": {},
+     "output_type": "execute_result"
+    }
+   ],
+   "source": [
+    "\"\"\"Интро за 27.02.\n",
+    "\n",
+    "Изучила:\n",
+    "- Базовые команды\n",
+    "- Просмотр изменений\n",
+    "- Работа с журналом\n",
+    "- Отмена изменений\n",
+    "- Работа с файлами\n",
+    "- Работа с GitHub\n",
+    "- Дополнительные команды\n",
+    "\"\"\""
+   ]
+  }
+ ],
+ "metadata": {
+  "kernelspec": {
+   "display_name": "base",
+   "language": "python",
+   "name": "python3"
+  },
+  "language_info": {
+   "codemirror_mode": {
+    "name": "ipython",
+    "version": 3
+   },
+   "file_extension": ".py",
+   "mimetype": "text/x-python",
+   "name": "python",
+   "nbconvert_exporter": "python",
+   "pygments_lexer": "ipython3",
+   "version": "3.12.7"
+  }
+ },
+ "nbformat": 4,
+ "nbformat_minor": 2
+}

docs/git/log.py

@@ -0,0 +1,11 @@
+"""Интро за 27.02.
+
+Изучила:
+- Базовые команды
+- Просмотр изменений
+- Работа с журналом
+- Отмена изменений
+- Работа с файлами
+- Работа с GitHub
+- Дополнительные команды
+"""

log.ipynb

@@ -0,0 +1,55 @@
+{
+ "cells": [
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": null,
+   "metadata": {},
+   "outputs": [],
+   "source": [
+    "\"\"\"Log file shows main items of the lessons learned in the course.\"\"\""
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "05.03.2025\n",
+    "Overview of Linear Regression:\n",
+    "- что такое линейная регрессия:\n",
+    "    - определение и цель \n",
+    "    - пример использования\n",
+    "- types:\n",
+    "    простая и множественная\n",
+    "- основн понятия:\n",
+    "    - переменние\n",
+    "    - уравнение\n",
+    "    - гипотеза\n",
+    "- шум\n",
+    "- оценка параметров модели:\n",
+    "    - MSE\n",
+    "    -градиентн спуск\n",
+    "- оценка качества модели\n",
+    "- проверка предположений \n",
+    "- пере- и недообучение модели\n",
+    "- регуляризация\n",
+    "- вид обучения\n",
+    "    -с учителем\n",
+    "    - без\n",
+    "- классификация лин. регрес\n"
+   ]
+  }
+ ],
+ "metadata": {
+  "kernelspec": {
+   "display_name": "base",
+   "language": "python",
+   "name": "python3"
+  },
+  "language_info": {
+   "name": "python",
+   "version": "3.12.7"
+  }
+ },
+ "nbformat": 4,
+ "nbformat_minor": 2
+}

log.py

@@ -0,0 +1,26 @@
+"""Log file shows main items of the lessons learned in the course."""
+
+# 05.03.2025
+# Overview of Linear Regression:
+# - что такое линейная регрессия:
+#     - определение и цель
+#     - пример использования
+# - types:
+#     простая и множественная
+# - основн понятия:
+#     - переменние
+#     - уравнение
+#     - гипотеза
+# - шум
+# - оценка параметров модели:
+#     - MSE
+#     -градиентн спуск
+# - оценка качества модели
+# - проверка предположений
+# - пере- и недообучение модели
+# - регуляризация
+# - вид обучения
+#     -с учителем
+#     - без
+# - классификация лин. регрес
+#