Skip to content

Conversation

@ADanUser
Copy link
Member

Copy link
Member Author

@ADanUser ADanUser left a comment

Choose a reason for hiding this comment

The reason will be displayed to describe this comment to others. Learn more.

сабмичу

Comment on lines +1 to +55
"""Урок по виртуальному окружению."""

# 1. Что делает команда python -m venv venv?
# создает виртуальное окружение Python
#
# 1.1 Что делает каждая команда в списке ниже?
# pip list - Показывает список всех установленных пакетов в текущем окружении
# pip freeze > requirements.txt - Сохраняет список установленных пакетов с версиями в файл requirements.txt
# pip install -r requirements.txt - Устанавливает все пакеты, перечисленные в файле requirements.txt
#
# 2. Что делает каждая команда в списке ниже?
# conda env list - Показывает список всех созданных окружений Conda
# conda create -n env_name python=3.5 - Создает новое виртуальное окружение с указанной версией Python
# conda env update -n env_name -f file.yaml - Обновляет окружение из YAML-файла конфигурации
# source activate env_name - Активирует указанное окружение
# source deactivate - Возвращает в базовое окружение
# conda clean -a - Очищает кэш и удаляет ненужные пакеты
#
# 3. вставьте скрин вашего терминала, где вы активировали сначала venv, потом conda, назовите окружение "SENATOROV"
# ![Снимок экрана 2025-09-25 в 15.11.17.png](<attachment:Снимок экрана 2025-09-25 в 15.11.17.png>)
# ![Снимок экрана 2025-09-25 в 15.15.14.png](<attachment:Снимок экрана 2025-09-25 в 15.15.14.png>)
#
# 4. Как установить необходимые пакеты внутрь виртуального окружения для conda/venv?
# pip install и названия пакета
#
# 5. Что делают эти команды?
# pip freeze > requirements.txt -Команда создает файл requirements.txt, который содержит зафиксированные версии всех пакетов, необходимых для работы в проекта.
#
# conda env export > environment.yml - Команда создает файл environment.yml — полный "снимок" (snapshot) вашего окружения Conda.
#
# 5.1 вставьте скрин, где будет видна папка VENV в вашем репозитории а также файлы зависимостей requirements.txt и environment.yml, файлы должны содержать зависимости
# ![Снимок экрана 2025-09-25 в 16.33.49.png](<attachment:Снимок экрана 2025-09-25 в 16.33.49.png>)
# ![Снимок экрана 2025-09-25 в 16.37.44.png](<attachment:Снимок экрана 2025-09-25 в 16.37.44.png>)
# ![Снимок экрана 2025-09-25 в 16.37.53.png](<attachment:Снимок экрана 2025-09-25 в 16.37.53.png>)
#
# 6. Что делают эти команды?
# pip install -r requirements.txt - Стандартная команда для установки пакетов. Флаг -r указывает pip установить все пакеты, перечисленные в файле requirements.txt.
#
# conda env create -f environment.yml - Команда для создания нового окружения Conda. Флаг -f указывает использовать файл environment.yml как описание для нового окружения.
#
# 7. Что делают эти команды?
# pip list - Показывает краткий список всех пакетов, установленных в текущем окружении Python с помощью pip
#
# pip show - Показывает подробную информацию о конкретном пакете
#
# conda list - Показывает список всех пакетов, установленных в текущем окружении conda
#
# 8. Где по умолчанию больше пакетов venv/pip или conda? и почему дата сайнинисты используют conda?
# venv/pip пакетов больше. conda лучше справляется со сложными зависимостями научных библиотек и предоставляет готовые оптимизированные сборки.
#
# 9. вставьте скрин где будет видно, Выбор интерпретатора Python (conda) в VS Code/cursor
# ![Снимок экрана 2025-09-25 в 20.13.16.png](<attachment:Снимок экрана 2025-09-25 в 20.13.16.png>)
#
# 11. Зачем нужно виртуальное окружение?
# Виртуальное окружение позволяет выгружать только те зависимости которые используются на проекте в файл requirements.txt
Copy link
Member Author

Choose a reason for hiding this comment

The reason will be displayed to describe this comment to others. Learn more.

сделай пожалуйста ревью

Sign up for free to join this conversation on GitHub. Already have an account? Sign in to comment

Labels

None yet

Projects

None yet

Development

Successfully merging this pull request may close these issues.

1 participant