[TASK] Виртуальное окружение (https://github.com/SENATOROVAI/intro-cs/issues/7)

log.ipynb

@@ -0,0 +1,58 @@
+{
+ "cells": [
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": null,
+   "id": "7cc820de",
+   "metadata": {
+    "vscode": {
+     "languageId": "plaintext"
+    }
+   },
+   "outputs": [],
+   "source": [
+    "\"\"\"Интро.\"\"\""
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "id": "44e429ea",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "27/10\n",
+    "\n",
+    "1) Зарегистрировался на github, kaggle, ods\n",
+    "2) Прошел курс по kaggle на степике\n",
+    "3) Установил GitHub Desktop\n",
+    "4) Прошел курс \"Cursor и VS CODE\" на степике\n",
+    "5) Установил Conda\n",
+    "6) Настроил pre-commit для репозитория"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "id": "e15ad33f",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "28/10\n",
+    "\n",
+    "1. Начал проходить курс \"Курс Python-разработчик с Нуля до Open Source:Линтеры.Git.Github\"\n",
+    "2. Прошел квиз: [TASK] Quiz  #6\n",
+    "3. Прошел квиз: [TASK] Cpython"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "id": "cf4b2803",
+   "metadata": {},
+   "source": []
+  }
+ ],
+ "metadata": {
+  "language_info": {
+   "name": "python"
+  }
+ },
+ "nbformat": 4,
+ "nbformat_minor": 5
+}

log.py

@@ -0,0 +1,18 @@
+"""Интро."""
+
+# 27/10
+#
+# 1) Зарегистрировался на github, kaggle, ods
+# 2) Прошел курс по kaggle на степике
+# 3) Установил GitHub Desktop
+# 4) Прошел курс "Cursor и VS CODE" на степике
+# 5) Установил Conda
+# 6) Настроил pre-commit для репозитория
+
+# 28/10
+#
+# 1. Начал проходить курс "Курс Python-разработчик с Нуля до Open Source:Линтеры.Git.Github"
+# 2. Прошел квиз: [TASK] Quiz  #6
+# 3. Прошел квиз: [TASK] Cpython
+
+#

python/venv.py

@@ -0,0 +1,46 @@
+"""[TASK] Виртуальное окружение."""
+
+# 1. Что делает команда python -m venv venv?
+#     - создает виртуальное окружение
+# 1.1 Что делает каждая команда в списке ниже?
+#     - pip list - список установленных библиотек в виде таблицы
+#     - pip freeze > requirements.txt - записать в файл requirements.txt установленные библиотеки
+#     - pip install -r requirements.txt - установить зависимости из файла requirements.txt
+# 2. Что делает каждая команда в списке ниже?
+#     - conda env list - показывает список всех существующих окружений
+#     - conda create -n env_name python=3.5 - создает виртуальное окружение для python=3.5
+#     - conda env update -n env_name -f file.yml - обновляет окружение env_name на основе файла file.yml
+#     - source activate env_name - активировать виртуальное окружение
+#     - source deactivate - деактивировать виртуальное окружение
+#     - conda clean -a - Удаляет все временные файлы, кэшированные пакеты, логи и т.д., чтобы освободить место
+# 3. Вставьте скрин вашего терминала, где вы активировали сначала venv, потом conda, назовите окружение "SENATOROV"
+#     ![image.png](attachment:image.png)
+# 4. Как установить необходимые пакеты внутрь виртуального окружения для conda/venv?
+#     - активировать виртуальное окружение, conda activate venv
+#     - устанавливаешь пакеты с помощью conda install, conda install numpy pandas
+# 5. Что делают эти команды?
+#     - pip freeze > requirements.txt, Сохраняет список всех установленных пакетов (и их версий) в файл requirements.txt
+#     - conda env export > environment.yml, Экспортирует текущее окружение Conda в YAML-файл environment.yml
+# 5.1 вставьте скрин, где будет видна папка VENV в вашем репозитории а также файлы зависимостей requirements.txt и environment.yml, файлы должны содержать зависимости
+#     - ![image-2.png](attachment:image-2.png)
+# 6. Что делают эти команды?
+#     - pip install -r requirements.txt - Устанавливает пакеты, перечисленные в файле requirements.txt
+#     - conda env create -f environment.yml. - Создаёт новое окружение Conda из YAML-файла environment.yml
+# 7. Что делают эти команды?
+#     - pip list - Показывает все установленные пакеты
+#     - pip show - Показывает подробную информацию об одном конкретном пакете
+#     - conda list - Аналог команды pip list, но для Conda
+# 8. Где по умолчанию больше пакетов venv/pip или conda? и почему дата сайнинисты используют conda?
+#     - В conda больше, т.к. по умолчанию установлены библиотеки дял дата сайнс
+# 9. Вставьте скрин где будет видно, Выбор интерпретатора Python (conda) в VS Code/cursor
+#     - ![image-3.png](attachment:image-3.png)
+# 10. Добавьте в .gitignore папку SENATOROV
+#     - % cat .gitignore| grep SENATOROV
+#     - SENATOROV
+# 11. Зачем нужно виртуально окружение?
+#     - Помогает работать с разными версиями пакетов на разных проектах
+# 12. С этого момента надо работать в виртуальном окружении conda, ты научился(-ась) выгружать зависимости и работать с окружением?
+#     - Да
+# 13. Удалите папку VENV, она больше не нужна, мы же не разрабы, нам нужна только conda
+#     - % rm -fr venv
+#