[TASK] issues #3 (https://github.com/SENATOROVAI/intro-cs/issues/3)

git/stash.py

@@ -0,0 +1,38 @@
+"""[TASK] STASH  #3."""
+
+# 1. Что делает команда git stash?
+#     - Сохраняет изменения в рабочей директории и индексированные изменения в локальное хранилище
+# 2. Как просмотреть список всех сохранённых изменений (стэшей)?
+#     - Команда git stash list показывает сохраненные стеши
+# 3. Какая команда применяется для использования верхнего стэша?
+#     - Команда git stash apply
+# 4. Как применить конкретный стэш по его номеру?
+#     - git stash apply stash@{N}, где N - номер стеша
+# 5. Чем отличается команда git stash apply от git stash pop?
+#     - git stash apply применяет изменения из стэша, но оставляет его в списке
+#     - git stash pop применяет изменения и удаляет этот стэш из списка
+# 6. Что делает команда git stash drop?
+#     - git stash drop stash@{N} - удалит стеш с номером N
+# 7. Как полностью очистить все сохранённые стэши?
+#     - git stash clear
+# 8. В каких случаях удобно использовать git stash?
+#     - Когда необходимо переключиться на другую ветку или задачу без необходимости закоммитить текущие изменения
+# 9. Что произойдет, если выполнить git stash pop, но в проекте есть конфликтующие изменения?
+#     - Будет сообщение о конфликте, требующем ручного разрешения
+# 10. Можно ли восстановить удалённый стэш после выполнения git stash drop?
+#     - Можно, если не закрыли терминал (пока объекты не были удалены сборщиком мусора):
+#     1. git fsck --no-reflog | awk '/dangling commit/ {print $3}' - выведет список хешей коммитов, на которые больше нет ссылок
+#     2. git show <хеш_коммита> - посмотреть содержимое стеша
+#     3. git stash apply <хеш_коммита> - применить изменения как стэш
+# 11. Что делает команда git stash save "NAME_STASH"
+#     - Сохраняет изменения в стэш с комментариями, указанными в кавычках
+# 12. Что делает команда git stash apply "NUMBER_STASH"
+#     - Применяет конкретный стэш по номеру
+# 13. Что делает команда git stash pop "NUMBER_STASH"
+#
+# Сохраните текущие изменения в стэш под названием "SENATOROV ver1", вставьте скриншот из терминала
+#
+# Внесите любые изменения в ваш репозиторий и сохраните второй стэш под именем "SENATOROV ver2"
+# Восстановите ваш стэш "SENATOROV ver1", вставьте скриншот из терминала
+# Удалите все стеши из истории, вставьте скриншот из терминала
+#

python/commits.py

@@ -0,0 +1,31 @@
+"""[TASK] Commits  #5."""
+
+# Опишите своими словами назначение каждого из этих типов коммитов:
+#     feat - добавление нового функционала
+#     fix - исправление бага
+#     docs - изменения в документации
+#     style - исправление оформления кода
+#     refactor - исправление или улучшение кода без добавления функционала
+#     test - добавление и изменение тестов
+#     build - изменение системы сборки или внешних зависимостей
+#     ci - изменения в файлах настройки непрерывной интеграции (CI)
+#     perf - улучшение производительности без изменения поведения
+#     chore - регулярное обслуживание или административные задачи
+#
+# Представьте, что вы исправили баг в функции, которая некорректно округляет числа. Сделайте фиктивный коммит и напишите для него сообщение в соответствии с Conventional Commits (используя тип fix).
+#     git commit --allow-empty -m "fix: correct number rounding function"
+#
+# Добавление новой функциональности:
+# Допустим, вы реализовали новую функцию generateReport в проекте. Сделайте фиктивный коммит с типом feat, отражающий добавление этой функциональности
+#     git commit --allow-empty -m "feat: add generateReport function for generating reports"
+#
+# Модификация формата кода или стилей:
+# Представьте, что вы поправили отступы и форматирование во всём проекте, не меняя логики кода. Сделайте фиктивный коммит с типом style
+#     git commit --allow-empty -m "style: fixed indents and formatting throughout the project"
+#
+# Документация и тестирование:
+#
+# Сделайте фиктивный коммит с типом docs, добавляющий или улучшающий документацию для вашей новой функции.
+#     git commit --allow-empty -m "docs: add documentation for the generateReport function"
+# Сделайте фиктивный коммит с типом test, добавляющий тесты для этой же функции.
+#     git commit --allow-empty -m "test: add tests for the generateReport function"

python/cpython.py

@@ -0,0 +1,60 @@
+"""[TASK] Cpython  #4."""
+
+# 1. Что такое CPython и чем он отличается от Python?
+#     - Реализация языка Python, написанная на C.
+#     - Python - это спецификация языка программирования, а CPython - эго его интерпретатор.
+# 3. Сколько существует реализаций Python, и какая из них самая популярная?
+#     - 6 реализаций: CPython, PyPy, Jython, IronPython, Brython, Nuitka.
+#     - CPython самая популярная реализация.
+# 4. На каком языке написан CPython?
+#     - С.
+# 5. Кто создал CPython?
+#     - Гвидо ван Россум.
+# 6. Почему Python считается быстрым, несмотря на то, что это интерпретируемый язык?
+#     - Интерпретатор компилирует исходный код в байткод, который затем исполняется виртуальной машиной на С.
+# 7. Напишите путь к Интерпретатору CPython на вашем компьютере.
+#     - C:\Users\nigma.DESKTOP-55Q3CA4\AppData\Local\Programs\Python\Python314\python.exe
+# 8. Что содержится в папке include в CPython?
+#     - файлы на языке C, необходимые для компиляции расширений и взаимодействия с ядром интерпретатора Python.
+# 9. Где можно найти исходный код CPython дайте ссылку на репозиторий гитхаб.
+#     - https://github.com/python/cpython
+# 10. Как работает интерпретатор CPython при выполнении кода?
+#     1. Читает исходный код, проверяет его синтаксис и форматирование.
+#     2. Трансформирует исходный код в байт-код.
+#     3. Передает байт-код виртуальной машине.
+# 11. Какая команда используется для запуска файла с помощью CPython?
+#     - python имя_файла.py.
+# 12. Можно ли запускать текстовые файлы через интерпретатор Python? Почему?
+#     - Можно, если в них содержится правильный Python код.
+#     - Интерпретатор читает последовательность символов из файла и пытается выполнить их как команды на языке Python.
+# 13. Как указать путь к интерпретатору и файлу для выполнения кода?
+#     - ПКМ - свойства - расположение файла.
+#     - Вставить в командную строку.
+# 14. Чем PyPy отличается от CPython?
+#     - Работает быстрее за счёт JIT-компиляции.
+# 15. Почему PyPy не может использоваться для всех проектов на Python?
+#     - Есть проблемы с совместимостью с библиотеками, использующими C-расширения, такими как NumPy или SciPy.
+# 16. Где можно скачать PyPy?
+#     - https://pypy.org/download.html
+# 17. Как установить PyPy после скачивания?
+#     - Распаковать архив.
+# 18. Как запустить файл с помощью PyPy?
+#     - Путь к интерпретатору PyPy пробел путь к файлу в командной строке.
+# 19. Почему PyPy выполняет код быстрее, чем CPython?
+#     - Преобразует в машинный код наиболее часто используемые компоненты кода, и оптимизирует его.
+#
+# Практические задания
+#
+# 2. Исследование структуры CPython
+#     Найдите папку, где установлен Python (например, через команду which python в терминале или свойства ярлыка).
+#     Откройте папку include и изучите её содержимое. Какое количество файлов на C там есть?
+#     - 79.
+# 5. Сравнение производительности CPython и PyPy
+#     - CPython:
+#         Result: 49999995000000
+#         Execution time: 0.4225647449493408 seconds
+#     - PyPy:
+#         Result: 49999995000000
+#         Execution time: 0.006410121917724609 seconds
+#     - Вывод:
+#         PyPy быстрее CPython примерно в 65 раз.

python/venv.py

@@ -0,0 +1,66 @@
+"""[TASK] Виртуальное окружение  #7."""
+
+# 1. Что делает команда python -m venv venv?
+#     - Создает виртуальное окружение в папке venv
+#
+# 1.1 Что делают команды:
+#
+#     - pip list - отображает список установленных модулей в текущем окружении
+#     - pip freeze > requirements.txt - выгрузка установленных модулей в текущем окружении в файл requirements.txt
+#     - pip install -r requirements.txt - установка модулей, записанных в файле requirements.txt
+#
+# 2. Что делают команды:
+#     - conda env list - показывает список виртуальных сред conda
+#     - conda create -n env_name python=3.5 - создает виртуальную среду с именем env_name и версией питона 3.5
+#     - conda env update -n env_name -f file.yml - настройка виртуальной среды из файла file.yml
+#     - source activate env_name (conda activate env_name) - переключение на виртуальную среду env_name
+#     - source deactivate (conda deactivate) - отключение виртуальной среды
+#     - conda clean -a - очистка кэша conda
+#
+# 3. Вставьте скрин вашего терминала, где вы активировали сначала venv, потом conda, назовите окружение "SENATOROV"
+#
+#     ![image.png](attachment:image.png)
+#
+# 4. Как установить необходимые пакеты внутрь виртуального окружения для conda/venv?
+#     1. Активировать окружение
+#     2. Установить пакеты через conda/pip install
+#     3. Для venv можно загрузить пакеты из фала зависимостей pip install -r requirements.txt
+#
+# 5. Что делают эти команды?
+#     - pip freeze > requirements.txt - выгрузка зависимостей в requirements.txt
+#     - conda env export > environment.yml - экспорт виртуального окружения в environment.yml
+#
+# 5.1 вставьте скрин, где будет видна папка VENV в вашем репозитории, а также файлы зависимостей requirements.txt и environment.yml, файлы должны содержать зависимости
+#     ![image-2.png](attachment:image-2.png)
+#
+# 6. Что делают эти команды?
+#     - pip install -r requirements.txt - устанавливает пакеты из requirements.txt
+#     - conda env create -f environment.yml - создает виртуальную среду из environment.yml
+#
+# 7. Что делают эти команды?
+#     - pip list - выводит список всех установленных пакетов в виртуальном окружении
+#     - pip show имя пакета - показывает подробную информацию об указанном пакете
+#     - conda list - показывает список всех установленных пакетов в conda
+#
+# 8. Где по умолчанию больше пакетов venv/pip или conda? и почему дата сайнинисты используют conda?
+#     - pip имеет доступ к большему количеству пакетов
+#     - в conda есть предварительно собранные пакеты для работы в ДС и она более удобная
+#
+# 9. Вставьте скрин где будет видно, Выбор интерпретатора Python (conda) в VS Code/cursor
+#
+#     ![image-3.png](attachment:image-3.png)
+#
+# 10. Добавьте в .gitignore папку SENATOROV
+#     - echo SENATOROV/ >> .gitignore
+#
+# 11. Зачем нужно виртуальное окружение?
+#     - Чтобы пакеты и их различные версии не конфликтовали друг с другом в разных проектах
+#     - Удобство
+#     - Для тестирования разных версий и конфигураций
+#
+# 12. С этого момента надо работать в виртуальном окружении conda, ты научился(-ась) выгружать зависимости и работать с окружением?
+#     - ✓
+#
+#
+
+#