Dies ist unser Dokumentations-Repository zur Challenge. Es bietet eine Übersicht mit Referenz zu den erarbeiteten Inhalten.
Alle Repositories sind hier verlinkt. Die entsprechenden Erklärungen zu den Implementationen in den Repositories sind im jeweiligen Repo README.md zu finden.
Blam ist unser Data Preprocessing Tool, welches uns hilft, die Daten von den Dateien zu extrahieren, zurechtzuschneiden, auf 100Hz zu downsamplen und in die Datenbank zu schreiben. Siehe Blam.
In diesem Repository sind alle Jupyter Notebooks, die wir für die explorative Datenanalyse benutzt haben. Die README.md Datei dient als Übersicht. Dort erfassen wir auch unsere Erkenntnisse. Siehe Explorative Datenanalysis.
In diesem Repository befinden sich unsere Datenpipelines und unsere Machine Learning und Deep Learning Modelle. Die Pipeline wurde mit DVC erstellt und wir auch damit ausgeführt. Siehe Pipelines.
In diesem Repository befindet sich unsere Mobile App, in der unser Modell genutzt werden kann, um Activity Recognition durchzuführen. Die App basiert auf React Native, und funktioniert dadurch auf Android sowie iOS. Mobile App
In diesem Repository befindet sich eine API, die von unserer Mobile App genutzt wird, um Activity Recognition durchzuführen. Die API basiert auf Django und beinhaltet zwei REST Schnittstellen. Api
Hier sind die detaillierten Dokumentationen zu unserem Challenge-Ziel, Domänenwissen, Resultaten und unsere Erkenntnisse zu finden.
Hier ist unser Konzept für die Arbeit. Siehe Konzept.md.
Hier sind alle Zusammenfassungen zu den Papers, die wir gelesen und für unsere Arbeit benutzt haben. Siehe Research.
Hier befindet sich die Architektur und Resultate unserer verwendeten Modelle. Siehe Modelle.
Hier befindet sich die Architektur unseres Systems. Siehe Architektur.
Das Taskboard mit allen Iterationen und Tasks ist hier zu finden: Siehe Taskboard
Unsere Progress Reports wurden aus dem Taskboard generiert und sind hier zu finden: Siehe Progress Reports
Wenn du unsere Arbeit reproduzieren oder darauf aufbauen möchtest, dann findest du hier die entsprechende Anleitung Setup.md
Hier ist eine Zusammenfassung der Ergebnisse und Erkenntnisse, die wir während der Arbeit gemacht haben. Siehe Zusammenfassung.