"Good questions guide good discussions, which in turn inspire solid work."
欢迎来到 Diego 和 Shiying 创建的扩散模型理论讨论空间！我们相信好的问题能够引导深入的讨论，从而启发扎实的研究工作。
在这个空间中，我们将从 What、Why、How 三个基础问题出发，系统地探讨扩散模型的理论基础：
- 📚 理论体系化：梳理 EDM 大一统框架及其变体
- ❓ 问题驱动：提出并尝试解答有深度的问题
- 💡 启发思考：连接数学理论与工程实践
- 🤝 开放协作：构建理论研究的社区空间
解析扩散模型的数学基础，从统一框架到具体变体：
以具体问题为切入点，展开理论探讨：
👉 访问网站：https://shiying-zhang.github.io/diffusion-theory-discussion/
- EDM 框架深度解析 - 理解扩散模型的统一视角
- 反向过程推导中的数学细节 - 我们最近的讨论
- 训练不稳定性分析 - 常见问题与解决方案
- [What] Score Matching 与 Denoising Score Matching 的理论联系？ - 两种方法的深层关联
- [Why] 为什么模型族的分布可以嫁接？ - 分布迁移的理论基础
- [How] 如何使噪声调度在实践中有更好的效果？ - 探索噪声策略的实践智慧
我们欢迎各种形式的参与！
如果你在研究过程中遇到：
- 数学推导中的困惑
- 实验现象的疑问（为什么有些时候一个现象在另一种情况下不成立）
- 论文中未充分解释的点（有一些论文可能具有很好的实验结果，但是并未做出详细的理论分析和证明）
请创建 New Issue 或直接添加问题文档。
- 完善现有问题的解答
- 添加新的理论分析
- 修正数学推导错误
- 补充参考文献
- 使用实验证明假说
在 Issue 中评论，或在文档中提出你的见解。
- 数学公式使用 LaTeX 格式
- 保持文档结构清晰
- 引用相关论文和资料
- Fork 本仓库
- 创建功能分支：
git checkout -b feature/AmazingFeature - 提交更改：
git commit -m 'Add some AmazingFeature' - 推送到分支：
git push origin feature/AmazingFeature - 开启 Pull Request
本项目采用 MIT 许可证 - 查看 LICENSE 文件了解详情。
感谢所有参与讨论和贡献的社区成员！特别感谢那些提出深刻问题并分享见解的研究者们。