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Dateien zum Jugend Forscht Projekt "Einsatz von Drohnen zur Beantwortung geographischer sowie land- und forstwirtschaftlicher Fragestellungen"

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TimMcCool/JuFo-Drohnenprojekt

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Aufbau der Repository

  • Ordner: Programme

    Enthält alle Skripte (skript1.py bis skript6.py) und Hilfsprogramme (hilfsprogramm1.py - hilfsprogramm3.py).

  • Ordner: Bilder

    • Unterordner: Kalibrierungsbilder

      Enthält alle Bilder, die zum Kalibrieren der Skripte verwendet wurden.

    • Unterordner: Eingabebilder

      Enthält alle Bilder, die ausgewertet wurden. Die Bilder sind basierend auf Aufnahmedatum und Flugroute in weitere Unterordner eingeteilt. Die Bilder sind basierend auf der Position, an der sie aufgenommen wurden, benannt. Das Bild /Bilder/Eingabebilder/Bilder 29-08-22/Flugroute 1/YUN00001.jpg wurde beispielsweise auf Position 1 aufgenommen.

  • Ordner: Outputs

    Enthält pro Aufnahmedatum und Flugroute eine csv-Datei. Die csv-Datei enthält die Auswertungsergebnisse für alle Bilder, die am jeweiligen Datum auf der jeweiligen Flugroute aufgenommen wurden, inklusive Mittelwerten und Standardabweichungen.

    Beispielsweise enthält die Datei Outputs/Bilder 16-07-22_Flugroute 1.csv die Bilder, die am 16.07.22 auf Flugroute 1 aufgenommen wurden.

Im Wiki der Repository befinden sich zusätzliche Inhalte, für die in der Langfassung kein Platz mehr war.

Überblick über die Skripte und Hilfsprogramme

Skript Dient zur Auswertung von Vom Skript ermittelte Parameter Verwendetes Farbmodell
Skript 1 Luftbildern Grünanteil, Braunanteil HSV
Skript 2 Luftbildern Grünanteil RGB
Skript 3 Luftbildern Grünanteil, Braunanteil RGB
Skript 4 Wärmebilder Waldanteil RGB
Skript 5 Wärmebildern, bei denen der durch die Farbskala abgedeckte Temperaturbereich nicht gegeben ist Waldanteil HSV
Skript 6 Wärmebilder Waldanteil RGB
Skript 7 Luftbildern und Wärmebildern Anteil grüne Wiese, Anteil grüner Wald HSV
Skript 8 Luftbildern und Wärmebildern, bei denen der durch die Farbskala abgedeckte Temperaturbereich gegeben ist Durchschnittstemperatur [°C], STABW der Temperatur [°C] und min. / max. Temperatur von grüner / brauner Vegetation, die im Bild auftritt, und vom Gesamtbild RGB und HSV
Hilfsprogramm Zweck
Hilfsprogramm 1 Dient zum Speichern von RGB-Farbtripeln grüner und brauner Vegetation, die Skript 3 als Eingabeparameter gegeben werden können.
Hilfsprogramm 2 Dient zum Speichern der Farben einer Farbskala in Abstufungen.
Hilfsprogramm 3 Dient zum Berechnen der exakten Temperaturen eines Wärmebilds.
k-Means Clustering Eine Implementierung von k-Means Clustering wurde in der Datei kmeans.py erstellt. Skript 6 verwendet diese Implementierung.

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