Data & Edge AI | TinyML | Robótica | Full-Stack Node.JS | C++ | Data Analytics | Data science
Me apasiona convertir datos en decisiones y modelos en dispositivos reales. Cruzo Ciencia de Datos con IA en microcontroladores (ESP32/Arduino) para correr modelos on-device donde la conectividad es limitada. También vengo del mundo Full-Stack (Node.js) y doy talleres de robótica en el FabLab de Villa La Angostura.

• Diplomatura en Ciencia de Datos y Análisis Avanzado (UTN).
• Prototipos de Edge AI/TinyML (visión/audio/IMU) en ESP32/Arduino.
• Clubes y eventos de robótica educativa (Sumo/Fútbol robot, brazo robótico, ROS2).
• Limpieza/EDA, feature engineering y modelos (scikit-learn/XGBoost; NN compactas).
• Optimización para el borde: cuantización, memoria y latencia.

Data/ML: Python, pandas, NumPy, scikit-learn, XGBoost, matplotlib
Tiny/Embedded: C/C++ (Arduino), ESP32 (IDF/Arduino), sensores/actuadores, PCA9685, L9110/L298N
Web: JavaScript, Node.js, Express (MVC), EJS, React (fundamentos), HTML/CSS, Bootstrap
BD/ETL: MySQL, SQLite, SQL básico, CSV/Parquet, pipelines simples
Dev: Git/GitHub, VS Code, PlatformIO, Kanban/Trello

• Control de motores DC/servos, drivers (L9110/L298N), sensores HC-SR04/TCRT5000/IMU.
• Prototipos: Sumo Robot, Brazo Robótico 5 ejes, vehículos autónomos y animatrónica.
• Primeros pasos en ROS2 para integrar percepción y control.

• Robotic_arm-5axis — Brazo robótico educativo (C++/Arduino).
  👉 Repo: https://github.com/TomasLopezTur/Robotic_arm-5axis

• TP_Integrador-E-Learning_DataEngineer — Pipeline/Data notebooks (UTN).
  👉 Repo: https://github.com/TomasLopezTur/TP_Integrador-E-Learning_DataEngineer

• TP_Integrador-E-Learning_DataScience — Trabajo integrador del curso de Data Sceince de UTN E-Learning. Análisis y Visualización, Análisis exploratorio y Modelado predictivo.

  👉 Repo: https://github.com/TomasLopezTur/TP_Integrador-E-Learning_DataScience

• ProyectioFinal_DiplomaturaCienciaDeDatosUTN_TomasLopezT-HernanNunez-GrupoF — Análisis y Visualización, Análisis exploratorio y Modelado predictivo.
  👉 Repo: https://github.com/TomasLopezTur/ProyectioFinal_DiplomaturaCienciaDeDatosUTN_TomasLopezT-HernanNunez-GrupoF

• scrap_process — Notebooks exploratorios y procesamiento de datos.
  👉 Repo: https://github.com/TomasLopezTur/scrap_process

• Tomas_LT-profolio — Web personal para mostrar proyectos.
  👉 Repo: https://github.com/TomasLopezTur/Tomas_LT-profolio

• Web_andesDevs_domotic — Sitio en curso (domótica/robótica, escalable a e-commerce).
  👉 Repo: https://github.com/TomasLopezTur/Web_andesDevs_domotic

Más repos en mi perfil 👇

1. Definir el problema y métricas (CRISP-DM).
2. EDA y limpieza con pandas; feature engineering.
3. Modelado (baselines, ML clásico y NN compactas).
4. Optimización Edge (cuantización, memoria, latencia).
5. Deploy: del notebook al microcontrolador (ciclo datos→modelo→control).

• Diplomatura en Ciencia de Datos y Análisis Avanzado — UTN (en curso).
• Curso de Ciencia de Datos — UTN (2025).
• Curso de Data Engineering — UTN (2024).
• Curso de Big Data / Data Analytics — CAC (2024).
• Programación Web Full-Stack — Digital House & Fundación Formar (2022–2023).
• Elementos de IA — University of Helsinki & MinnaLearn.
• Python básico y POO — FabLab VLA.
• Habilidades blandas — Accenture & Codo a Codo.
• Excel — Udemy.
• Generacion IA para el sector publico — EDIOS Global.

• LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/tomas-lopez-tur
• Instagram: https://www.instagram.com/tomas.lopeztur

Si te interesa colaborar en proyectos de IA en el borde, robótica educativa o data para impacto local, ¡escribime!