XunFeiCompetition-LiDianChi

锂离子电池生产参数调控及生产温度预测挑战赛

baseline 1: 机器学习方法

LightGBM

https://zhuanlan.zhihu.com/p/366952043
https://lightgbm.readthedocs.io/en/latest/Parameters.html   

特征工程

交叉特征/历史平移/差分特征/窗口统计

主要步骤

数据下载
训练集和验证集切分
特征工程：特征扩展
模型训练
验证集评估
测试集预测

优化思路

超参数调优
特征进一步拓展
尝试其他机器学习方法
其他特征工程：比如标准化，去异常值，降维，特征筛选等
集成学习

baseline 2: 深度学习方法

循环神经网络