[WIP] Update workflow to include clone, fork, and star metrics

[Copilot]

Thanks for asking me to work on this. I will get started on it and keep this PR's description up to date as I form a plan and make progress.

Original prompt

目标：把现有工作流 .github/workflows/repo-clone-stats.yml 从“仅 clone badge + gist”升级为：每日采样并生成 clone/fork/star 三指标的全量历史折线统计图（SVG），保存到仓库 stats/ 目录，并自动更新 README.md 引用该 SVG。

仓库信息：UFund-Me/Qbot
需要修改的源文件：.github/workflows/repo-clone-stats.yml
源文件 URL： https://github.com/UFund-Me/Qbot/blob/main/.github/workflows/repo-clone-stats.yml
参考 CommitOID：cf0c9ee786b0b539803787c26e628172d9480758

功能需求（必须满足）：

1. 全量历史：每次 workflow 运行时，将当天的统计点追加到一个历史数据文件（建议 JSON 或 CSV），从启用之日起长期累积。
2. 三条折线、一张图：生成单个 stats/metrics.svg（或类似命名），包含 clones / forks / stars 三条折线，带简单图例与坐标（至少能区分三条线）。
3. 数据来源：
   • clones：使用 GitHub Traffic API GET /repos/{owner}/{repo}/traffic/clones 获取（注意该 API 仅返回最近 14 天，因此需要每日采样并存档到仓库数据文件中）。应选择一个一致的度量（例如 daily count 之和、或当天 count/uniques），并在 README 中说明或在图例/标题中标注。
   • forks/stars：使用 GitHub API 获取仓库当前累计 forks_count 与 stargazers_count，每日记录一个点，形成时间序列。
4. 仓库落盘：允许新增 stats/ 目录，至少包含：
   • stats/metrics.json（或 stats/metrics.csv）历史数据
   • stats/metrics.svg 折线图
5. 更新 README：在 README.md 中添加/更新一段内容，展示该 SVG（例如 ![Repo stats](stats/metrics.svg)），并确保相对路径有效。
6. 自动提交：workflow 需要在生成/更新 stats/* 与 README 后，自动 commit 并 push 回 main（或默认分支）。
7. 安全与权限：
   • 尽量避免使用 gist 与 gh secret set 这类会修改 secrets 的行为。
   • 读取 traffic clones 可能需要 PAT（现有 secrets.SECRET_TOKEN 可继续使用），但 push 回仓库使用 GITHUB_TOKEN。
   • Workflow 需声明 permissions: contents: write（以及如需要的其他最小权限）。
8. 兼容性：使用 actions/checkout@v4；避免已弃用的 set-output 语法，改用 $GITHUB_OUTPUT。
9. 可维护性：把生成 SVG 的逻辑放在仓库脚本中（如 scripts/generate_repo_stats.py），workflow 只负责安装依赖/运行脚本。

实现建议（可调整）：

• 新增脚本 scripts/update_repo_stats.py：
  • 读取 stats/metrics.json（若不存在则初始化）
  • 拉取 clones（最近 14 天）并取“当天”数据点（按 UTC 日期），保存为 clones 值；如当天数据缺失则可用 0 或跳过（需说明策略）。
  • 拉取仓库信息得到 forks/stars 当前累计值
  • 将 {date, clones, forks, stars} 追加（若当天已存在则覆盖更新）
  • 调用/包含 SVG 生成函数，输出 stats/metrics.svg
• 新增脚本 scripts/render_svg.py 或集成在同一脚本里：
  • 读取全量历史数据，按日期排序
  • 生成基础折线图 SVG（固定宽高、padding、axis、三条折线不同颜色、图例）。
  • 简化坐标：可对 y 进行归一化或同轴展示；但要可读，优先同轴（值量级不同可做双轴或归一化并标注）。在 PR 中写清取舍。
• 更新 workflow：
  • cron：将 0 */24 * * * 改为更标准的每日一次，如 0 0 * * *（UTC）。
  • 使用 curl -H "Authorization: Bearer $TOKEN" + Accept 获取 API。
  • 安装 python3（ubuntu-latest 自带），必要时 pip install（尽量零依赖）。
  • git commit 条件：只有在 git status --porcelain 非空时才提交。

验收标准：

• 合并后，workflow 每日运行会在 stats/metrics.json 追加当天数据并更新 stats/metrics.svg。
• README 能正确展示折线 SVG。
• 不再依赖 gist 存储与 badge 逻辑；原逻辑可删除或保留但默认不用（建议清理）。

用户要求：

• 时间范围：全量
• 图表：一张 SVG 三条线
• 允许新增 stats/ 并提交

This pull request was created from Copilot chat.

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[triangle959]

已收到

[sonarqubecloud]

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[Charmve]

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