Este repositório apresenta o módulo de análise automatizada de embalagens do Projeto LIORA, desenvolvido no contexto acadêmico da FIAP em parceria com a empresa farmacêutica ACHÉ.
O sistema utiliza visão computacional com o modelo YOLO, treinado com um dataset próprio, para analisar imagens em tempo real e identificar embalagens defeituosas e em conformidade com os padrões de qualidade da indústria farmacêutica.
Além da análise visual, o projeto conta com um módulo de controle de estoque, responsável por armazenar, organizar e filtrar os dados gerados durante as inspeções. Esse módulo permite importar planilhas com os resultados das análises, facilitando a rastreabilidade e a visualização das informações.
A solução simula um processo de inspeção industrial em escala reduzida, contribuindo para a redução de falhas humanas e maior confiabilidade no controle de qualidade.
- Visão Computacional (YOLO)
- Python
- Dataset próprio de imagens
- Leitura e exportação de planilhas Excel
- Vanessa Ribas – Back-end da visão computacional e treinamento do modelo
- Kethely Ester – Front-end e estrutura física
- Iury Cardoso – Bot, banco de dados e back-end
- Bruno Takaya – Front-end e suporte geral