AI Auto Replier

一个自动监控微信消息并通过 AI 回复的程序。 更详细地说：AutoReplier 是一个基于 Python 开发的智能自动化工具，专门用于监控和处理微信（或其他程序）的消息，并通过 AI 实现智能回复功能。

项目介绍 | Project Introduction

主要特点 | Key Features

1. 智能消息监控 | Intelligent Message Monitoring

   • 实时监控微信消息
   • 支持多种消息类型处理
   • 智能识别会话上下文

2. AI 驱动对话 | AI-Powered Conversations

   • 自动将消息转发给 AI 处理
   • 智能生成符合上下文的回复
   • 保持对话的连贯性和自然度

3. 中文优化 | Chinese Language Support

   • 完整的中文支持
   • 针对中文对话场景优化
   • 适配中文输入输出

4. 剪贴板管理 | Clipboard Management

   • 智能剪贴板操作
   • 自动文本复制粘贴
   • 多格式内容支持

5. 可靠性保障 | Reliability Features

   • 故障安全机制
   • 异常自动恢复
   • 运行状态监控

使用场景 | Use Cases

• 个人助理：自动回复日常消息
• 客服机器人：处理常见咨询
• 信息分类：智能处理和转发消息
• 自动化回复：设定规则自动处理特定类型消息

优势特色 | Advantages

1. 🚀 快速部署：简单配置即可使用
2. 💡 智能对话：基于 AI 的自然语言处理
3. 🛡️ 稳定可靠：内置故障保护机制
4. 🔄 灵活扩展：支持自定义规则和处理流程

适用人群 | Target Users

• 需要自动化处理消息的个人用户
• 寻求智能客服解决方案的小型企业
• 想要提高消息处理效率的团队
• 对 AI 对话感兴趣的开发者

这个项目致力于简化消息处理流程，通过 AI 技术提供智能、自然的自动回复功能，帮助用户提高工作效率，减少重复性工作。

程序运行逻辑 | Program Logic

1. 基本工作流程 | Basic Workflow

graph TD
  A[监控消息] -->|发现新消息| B[捕获消息内容]
  B --> C[复制消息文本]
  C --> D[发送至AI处理]
  D --> E[获取AI回复]
  E --> F[发送回复消息]
  F --> A

Loading

2. 自动化控制实现 | Automation Control Implementation

消息捕获机制 | Message Capture

• 通过预设的快捷键触发消息捕获
• 使用 Win32 API 监控剪贴板变化
• 自动识别消息窗口位置

鼠标控制流程 | Mouse Control Flow

• 使用 PyAutoGUI 库实现鼠标自动化控制
• 预设关键位置坐标（消息框、发送按钮等）
• 执行精确的点击和拖拽操作

日常使用建议 | Daily Usage Tips

• 定期检查坐标准确性
• 保持窗口布局稳定

使用要求

• Python 3.x
• 依赖库：
  • pyautogui
  • pygetwindow
  • pillow
  • pywin32

安装依赖

pip install pyautogui pygetwindow pillow pywin32 win32clipboard

使用说明

1. 确保微信窗口在正确位置
2. 配置 settings.json：
   • 设置窗口坐标
   • 配置模型参数
   • 自定义对话风格
3. 运行程序：
   • 在线模式：python main.py
   • 离线模式：python main_offline_model.py
4. 程序会自动处理新的微信消息
5. 移动鼠标到屏幕角落或按 Ctrl+C 可停止程序

更新日志

25021301-refactor @ ver2.0.1: 封装控制鼠标和消息交互的代码；提升响应速度

commit (origin/feature/chat-window-interface)
Author: Xingyuan55 <dus0963@outlook.com>
Date:   Thu Feb 13 16:20 2025 +0800

   25021301-refactor @ ver2.0.1: 封装控制鼠标和消息交互的代码；提升响应速度

25021203-refactor+docs @ ver2.0.1-beta2: 封装控制鼠标和消息交互的代码，并在 main.py 中使用

commit (origin/feature/chat-window-interface)
Author: Xingyuan55 <dus0963@outlook.com>
Date:   Wed Feb 12 23:21 2025 +0800

   25021203-refactor @ ver2.0.1-beta3: 完善文档；封装控制鼠标和消息交互的代码，并在main.py中使用:
   将聊天窗口的基础底层封装到chat_window.py的ChatWindow类，将消息交互的完整流程封装到更高级的接口chat_session.py的ChatSession类。目前只重构好了main.py中的
   添加了README文档的项目介绍部分

25021104-refactor+docs @ ver2.0: 添加本地部署模型（离线模式）

commit (HEAD -> master, origin/master, origin/feature/offline-model, feature/offline-model)
Author: Xingyuan55 <dus0963@outlook.com>
Date:   Tue Feb 11 23:46 2025 +0800

   25021103-refactor @ ver2.0: 添加本地部署模型（离线模式）:
   此次提交是 49b2126b 的文档更新提交，作为ver2.0的发布
   更新：
   1. 添加本地化模型部署(main_offline_model.py)，此离线模式下无需依赖浏览器AI对话

24121411 @ ver 1.1

commit (HEAD -> master)
Author: XingYuan55 <dus0963@outlook.com>
Date:   Sun Dec 14 9:26 2024 +0800

    24041211 @ ver 1.1:
    更新：
    1: 增加日志系统
    2: 将配置信息移至外部JSON文件

24120802 @ ver1.0-rc2

commit (HEAD -> master)
Author: XingYuan55 <dus0963@outlook.com>
Date:   Sun Dec 8 23:07 2024 +0800

    24120802 @ ver1.0-rc2: 修复了有时发生的以下两个问题，提升程序稳定性：
    1: 光标只会移动到相应位置，在尝试复制无果后，剪贴板里不是空的，而是刚刚ai给我发的消息，然后会将AI发来的信息发回去。
    2: 复制微信的中文来信后程序不将光标挪到AI输入框而是提示未检测到文字，剪贴板为空[]。经检验，程序确实选中了中文来信，但是就是没发给AI。

修复了以下问题：

1. 中文文本处理问题

   • 修复了连续发送中文和表情后无法正确复制中文文本的问题
   • 改进了剪贴板内容的编码处理

2. 剪贴板管理

   • 添加了剪贴板清空功能
   • 确保每次复制操作前清空剪贴板
   • 防止使用旧的剪贴板内容

3. 状态控制优化

   • 改进了消息处理状态的管理
   • 修复了状态重置的时机
   • 避免重复处理和错误的消息转发

4. 稳定性提升

   • 增加了关键操作的等待时间
   • 改进了异常处理机制
   • 提高了程序的整体稳定性

24030801 @ ver1.0-rc1

commit (HEAD -> master)
Author: XingYuan55 <dus0963@outlook.com>
Date:   Sun Dec 8 21:52 2024 +0800

    24120801 @ ver1-rc: 已基本稳定实现功能

注意事项

1. 程序运行时请勿移动窗口位置
2. 确保微信和 AI 窗口都保持在前台可见
3. 不要手动干预自动操作过程
4. 程序会自动跳过表情和图片消息

已知问题

1. 需要预先设置好窗口位置，依赖窗口位置的固定坐标。这将在后续版本中变为外部 json 配置文件的设置项
2. 对图片和文件消息不支持处理

贡献

欢迎提交问题报告和改进建议。

许可证

MPL 2.0 License

配置说明

settings.json 支持以下配置：

1. 窗口坐标：

   在线模式：

   • ai_reply_coordinate: AI 回复区域坐标

   • ai_send_coordinate: AI 发送框坐标

   • ai_reply_window: AI 窗口监控区域

   通用：

   • wx_send_coordinate: 微信发送框坐标

   • wx_reply_coordinate: 微信消息区域坐标

   • wx_reply_window: 微信监控区域范围

2. 离线模型配置：

   • model.ai_system_prompt: 系统提示词

   • model.message_memory_rounds: 记忆轮数

   • model.message_examples: 示例对话（可选）