TicketHunter 票务监控系统

项目简介

TicketHunter是一个智能票务监控和分析系统，专门用于追踪和分析小红书平台上的票务信息。该系统能够自动检测、分析和管理演出票务相关信息，为用户提供实时的票务监控服务。

主要功能

• 🎫 智能票务识别：使用通义千问AI模型自动识别和分析票务信息
• 🔍 实时搜索：支持关键词搜索票务信息
• 📊 数据展示：直观展示票务数据和搜索结果
• 🔄 实时更新：使用SSE（Server-Sent Events）实现实时数据推送
• 🛡️ 安全防护：内置访问频率限制和错误处理机制
• 💾 数据持久化：使用SQLite数据库存储历史数据

技术栈

• 后端：Flask
• 数据库：SQLite
• AI模型：通义千问API
• 前端：Bootstrap + jQuery
• 实时通信：Server-Sent Events (SSE)

环境要求

• Python 3.8+
• 现代浏览器（支持SSE）
• Windows/Linux/MacOS

快速开始

1. 克隆项目

git clone https://github.com/YiCheng996/tickethunter.git
cd tickethunter

2. 安装依赖

pip install -r requirements.txt

3. 配置API密钥

修改config.py中的配置信息：

class Config:
    # 通义千问API配置
    DASHSCOPE_API_KEY = 'your_api_key'
       
    # 小红书配置
    XIAOHONGSHU_COOKIE = 'your_cookie'
    XIAOHONGSHU_COOKIE_UPDATE_TIME = '2024-02-11'  # Cookie更新时间
    XIAOHONGSHU_COOKIE_EXPIRE_DAYS = 7  # Cookie有效期

4. 启动应用

python app.py

5. 访问系统

启动成功后，访问：http://localhost:5000

目录结构

tickethunter/
├── app.py              # Flask主应用
├── config.py           # 配置文件
├── database.py         # 数据库模型
├── requirements.txt    # 项目依赖
├── templates/          # 前端模板
│   └── index.html     # 主页面
└── log/               # 日志目录
    └── tickethunter.log

功能说明

1. 搜索功能

• 支持关键词搜索
• 实时显示搜索进度
• 自动分析票务信息

2. 任务管理

• 查看任务状态
• 停止运行中的任务
• 删除历史任务

3. 数据展示

• 票务信息表格展示
• 支持查看原文链接
• 按时间排序

4. 实时更新

• SSE实时推送
• 自动更新任务状态
• 实时显示新票务信息

常见问题

1. API调用失败

• 检查API密钥是否正确配置
• 确认API密钥额度是否充足
• 查看日志文件获取详细错误信息

2. Cookie过期

• 更新config.py中的Cookie信息
• 修改Cookie更新时间
• 注意Cookie有效期设置

3. 搜索无结果

• 确认关键词是否准确
• 检查网络连接状态
• 查看后台日志排查原因

开发指南

日志系统

• 日志文件位置：log/tickethunter.log
• 使用rotating handler防止日志文件过大
• 同时输出到控制台和文件

错误处理

• API调用错误自动重试
• 数据库操作事务管理
• SSE连接自动重连

数据安全

• 防SQL注入
• 请求频率限制
• 敏感信息加密存储

许可证

MIT License

联系方式

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