ТВиМС показался мне одним из самых интересных предметов, хотя, как обычно бывает с математикой, далеко не всё было понятно сразу. Даже над казалось бы простыми вещами приходилось думать. Этот предмет проще математики так как тут меньше материала - всего 14 лекций, и то мы некоторые из них отдали под коллоквиум. Жуков Игорь Андреевич, который вёл нам лекци и практики довольно хороший преподаватель. Кому-то ведёт практики Гайдучик, но про него я ничего сказать не могу.
Стали понятнее некоторые моменты, которые мы изучали в осеннем семестре на цифровой кафедре, когда проходили анализ данных.
Материалы лекций, задачи, которые мы решали на практиках, вопросы коллоквиумов, решение практических работ, учебники.
Всё примерно также, как и на математике. Чтобы получить хорошую итоговую оценку нужно набрать баллы. В основном баллы можно будет получить за практические работы, два коллоквиума и одну контрольную. Ещё были тесты, но они вроде бы ни на что не влияли. На практиках будете решать задачи, Игорь Андреевич спрашивает студентов и за ответы тоже ставит несколько баллов.
Расположил учебники от простого к сложному.
- ТВиМС Магазинников - наш основной учебник, с которого и писались лекции. Учебник более подробный, в нём есть несколько тем, которые мы на лекциях не затрагивали, и при этом не очень трудный. Хотя на лекциях мы проходили пару тем, вроде бы проверка статистических гипотез, которых тут нет. Во время учёбы можно его перечитывать, чтобы по лучше понять лекции и некоторые вопросы. Самостоятельное изучение я советую начать советую именно с него.
- Фадеева, Лебедев - на самом учебнике написано, что он для экономических специальностей, хотя я его видел в списках книг, которые советуют программистам. Это уже более трудный учебник, в нём больше тем и рассказываются они более глубоко. В нём я читал про проверку статистических гипотез, и ещё про некоторые темы, которые хотел понять по лучше, так как в учебнике Магазинникова не было, например, некоторых доказательств. Понял я далеко не всё, так что этот учебник я бы посоветовал во вторую очередь.
- Два учебника: Теория вероятностей, Математическая статистика, которые изданы МГТУ им. Баумана. Эти два учебника ещё более трудные. Они в основном более фундаментальные и тут больше строгих доказательств. Несколько тем, например свойства функции распределения и плотности вероятности, тут изложены хорошо, я по ним готовился к коллоквиуму.
- Ещё добавил Гнеденко. Его я почти не читал, взял оттуда какое-то определение для 2 практической работы, связанное с применением теоремы Муавра-Лапласа. Оставил его тут, так как слышал, что его тоже кто-то советовал и называл не очень трудным.
Видео на ютубе я почти не смотрел, так как на это было мало времени. Посоветую смотреть лекции Райгородского из МФТИ. Их тоже лучше смотреть уже после наших лекций, так как мне было трудно с ними.
- Теория вероятностей - https://www.youtube.com/playlist?list=PLthfp5exSWEr8tRK-Yf-i9aXgcFJ-O16d
- Математическая статистика - https://www.youtube.com/playlist?list=PLthfp5exSWErTVWq4cVtRXDw5MqBqavJ1