输入法应用自动化回归用例代码

若想在本地执行脚本，需要安装如下依赖

1. 安装node.js
brew install node

2. 安装appium
npm install -g appium@1.6.3

3. tesseract-ocr

   Tesseract的OCR引擎目前已作为开源项目发布在Google Project，其项目主页在这里查看https://github.com/tesseract-ocr， 它支持中文OCR，并提供了一个命令行工具。python中对应的包是pytesseract. 通过这个工具我们可以识别图片上的文字。

   安装：

   • WINDOWS: https://github.com/tesseract-ocr/tesseract/wiki/Downloads
   • Ubuntu: sudo apt-get install tesseract-ocr
   • MAC: brew install tesseract 安装python包 sudo pip install pytesseract tesseract-ocr已经提供了多种语言训练文本，当识别中文时，
   • 我们需要下载训练文件“chi_sim.traineddata”从下面的链接（https://github.com/tesseract-ocr/tessdata), 然后拷贝到安装路径下的tessdata文件 夹下， 比如Ubuntu"/usr/share/tesseract-ocr/tessdata"

4. 安装python lib

   • pillow
   • pyorc
   • Appium-Python-Client
   • pytesseract(安装后还需要去下载traineddata文件地址https://github.com/tesseract-ocr/tessdata，放入
   • PyYAML

   pip3 install -g Pillow pyorc Appium-Python-Client pytesseract PyYAML

5.安装python mitmproxy * pip install mitmproxy