这个项目的作用是帮助用户更快的安装和使用AI学习助手。
因为AI模型本地部署比较复杂，所以我们把这些安装配置过程写成了自动化程序放在了这个AI学习助手启动器里，让所有人能没有门槛的完全在离线环境中使用AI学习助手。
开发时修改main代码后手动停止程序然再重启程序才能看到效果，修改renderer代码后不需要重启程序即可立即看到效果
#安装依赖
npm install
#启动
npm run start
#打包-不压缩包
npm run package
#打包-压缩包-包含依赖软件，最终包体积大小约为1.4GB
npm run make
#打包-压缩包-不包含依赖软件，最终包体积大约100MB
npm run make-miniexternal-resources 存放要被启动器管理的其他程序的资源的位置
|--ai-assistant-backend 虚拟机安装包，容器镜像，容器配置文件
|--config 启动器配置文件
|--obsidian-plugins-template obsidian插件代码
|--user-workspace obsidian用户数据
src 启动器源码
|--main 启动器跑在node部分的代码，作用和网站的后端相同，只是跑在客户的本机node中
|--cmd 需要用命令行实现的业务代码
|--configs 用于读取external-resources目录中的配置文件的代码
|--exec 在用户机器上执行命令行的核心代码，最好不要动它
|--git 提供git操作的工具代码
|--lm-studio 操作LM Studio的代码
|--logger 日志
|--obsidian-plugin obsidian插件管理代码
|--podman-desktop podman虚拟机的接口代码，从podman-desktop复制过来的的
|--workspace 工作区操作代码
|--renderer 前端代码
|--containers 业务逻辑组件
|--pages 页面代码
|--ai-service 学习助手工具箱
|--asr-config ASR设置页面
|--example-page 示例代码
|--lm-service LM Studio管理页
|--obsidian-app Obsidian设置页面
|--obsidian-plugin Obsidian插件设置页面
|--tts-config TTS设置页面
|--workspace-manage 工作区管理页面
forge.config.ts 打包器配置文件
开发者需要先在管理员模式的cmd中运行npm run start，分发的包需要用户在兼容性设置里设置为以管理员模式运行，因为sudo-prompt停止维护了，而wsl必须在管理员模式安装。
| 序号 | 操作 | 时间 |
|---|---|---|
| 0 | 解压安装包 | 1分钟 |
| 1 | 安装WSL系统组件 | 5分钟 |
| 2 | 安装Podman程序 | 5分钟 |
| 3 | 初始化Podman虚拟机 | 5分钟 |
| 4 | 在Podman虚拟机内安装nvidia-container-toolkit | 1分钟 |
| 5 | 导入镜像 | 5分钟 |
| 6 | 创建容器 | 0.5分钟 |
| 操作 | 经过的操作 | 最终状态 |
|---|---|---|
| 安装WSL | 1 | 1 2 之间 |
| 安装第一个服务 | 2 3 4 5 6 | 6 之后 |
| 安装第二个服务 | 6 | 6 之后 |
| 删除服务 | 6 | 5 6 之间 |
| 删除了所有服务 | 6 5 | 4 5 之间 |
| 删除了所有服务和缓存 | 6 3 | 2 3 之间 |
| 删除了所有服务和缓存之后安装一个服务 | 3 4 5 6 | 6 之后 |