Projeto de Chatbot com Google Gemini

Este é um projeto de chatbot em Python que utiliza a API do Google Gemini para interações de linguagem natural. O projeto é configurado para usar a biblioteca google-generativeai e gerenciar a chave de API de forma segura usando um arquivo .env.

Tecnologias Utilizadas

• Python 3.x

• google-generativeai: Biblioteca oficial para interagir com a API do Google Gemini.

• python-dotenv: Para carregar variáveis de ambiente de um arquivo .env.

Instalação e Configuração

Siga os passos abaixo para configurar e executar o projeto no seu ambiente.

1. Clone o repositório

git clone <url_do_seu_repositório>
cd <nome_do_seu_projeto>

2. Crie um Ambiente Virtual (Recomendado)

# No Linux/macOS
python3 -m venv env
source env/bin/activate

# No Windows
python -m venv env
.\env\Scripts\activate

3. Instale as Dependências

As dependências necessárias estão listadas no arquivo requirements.txt.

pip install -r requirements.txt

4. Configure a Chave de API

Você precisa de uma chave de API do Google Gemini.

1. Obtenha sua chave em Google AI Studio.

2. Crie um arquivo na raiz do seu projeto chamado .env.

3. Adicione a sua chave no arquivo .env no formato:

   GOOGLE_API_KEY="sua_chave_de_api_aqui"
   
   

   Importante: Adicione o arquivo .env ao seu .gitignore para garantir que a chave não seja enviada para o seu repositório.

5. Execução

Para rodar o script principal do chatbot, execute o seguinte comando:

python seu_script.py

(substitua seu_script.py pelo nome do seu arquivo Python)

Exemplo de Código do Projeto

O código do seu script principal (seu_script.py) deve ser semelhante a este:

import os
import google.generativeai as genai
from dotenv import load_dotenv

# Carrega a chave de API
load_dotenv()
genai.configure(api_key=os.getenv("GOOGLE_API_KEY"))

# Inicializa o modelo
modelo = genai.GenerativeModel('gemini-2.5-flash-lite')

# Inicia a sessão de chat com a instrução do sistema
chat = modelo.start_chat(
    history=[],
    system_instruction="Você é um assistente pessoal e você sempre responde de forma sucinta"
)

# Envia a primeira mensagem no chat
response = chat.send_message("Olá, como posso te ajudar?")

# Imprime a resposta
print(response.text)