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Remplacement de prometheus-client par flask-prometheus-exporter
Ajout d'une configuration fonctionnant avec gunicorn et le multiprocessing activé
Note : il y a potentiellement un impact sur le converter car il faut passer par un partage de fichier entre les différents worker générés par la commande Gunicorn. Normalement la taille de ces fichiers est capée (et géré par la librairie) pour éviter un overflow du file system au sein du container.
A déployer en RC pour un test sur les environnement sur une longue période avant de déployer sur environnements aval
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A voir si c'est pertinent mais je ne sais pas a quel fréquence cette méthode va être rappeler par la métrique histograme. Est ce que ce ne serais pas mieux de le faire dans un before_request pour éviter tout appel supplémentaire inutile si on a pas la garantie que la fonction ne sera appeler qu'une seule fois ?
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Je ne sais pas exactement comment les métriques sont récolter tout au long de l'exécution de la fonction pour l'histogramme contrairement a d'autre métrique comme le count qui est exécuter qu'une fois par exemple.
Si tu es positif que ce n'est exécuter qu'une fois, c'est ok pour moi
Vu que les labels sont afficher sur chaques métrique lié a l'histogramme, je me demandais si a chaque fois qu'on va récolter une métrique pour l'histogramme, est ce que ça va re-exectuer la méthode pour avoir le message_type.
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🔎 Détails
prometheus-clientparflask-prometheus-exporterNote : il y a potentiellement un impact sur le converter car il faut passer par un partage de fichier entre les différents worker générés par la commande Gunicorn. Normalement la taille de ces fichiers est capée (et géré par la librairie) pour éviter un overflow du file system au sein du container.
✅ Fonctionnement validé
📸 Captures d'écran