Este repositorio contiene ejercicios fundamentales de análisis de datos desarrollados por el ingeniero Juan David Cifuentes, utilizando Python, R y SQL. Los ejemplos trabajan con datasets provenientes de Google Sheets y archivos tipo Excel, enfocados en técnicas de limpieza, transformación y análisis básico de datos.
- Normalización de fechas.
- Normalización y limpieza de texto.
- Eliminación de duplicados.
- Eliminacion Valores Nulos
- Agrupación por columnas
- Agrupación o combinación de tablas (JOIN)
- Análisis de crédito
- Simulaciones Motor Sobrecalentado
| Herramienta | Uso principal |
|---|---|
| Python (Google Colab) | Procesamiento y análisis de datos |
| R | Manipulación de datos y análisis descriptivo |
| SQL | Consultas y filtrado de información tabular |
| Google Sheets / Excel | Origen de datos y preprocesamiento |
- Abra cualquier archivo .ipynb desde Google Colab.
- Si es necesario, conecte el notebook con Google Drive o cargue sus propios datasets.
- Ejecute las celdas en orden para reproducir los ejercicios.
- Modifique las funciones o agregue nuevas secciones según sus necesidades de análisis.
Las mejoras al contenido, nuevos ejercicios o correcciones son bienvenidas. Puede contribuir mediante pull requests o reportar problemas en la sección de issues.