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AI Skill & Prompt Repository 采用创新的 HCSA (Hierarchical Collaborative Skill Architecture) 四层协作架构，将传统扁平Skill升级为智能协作系统，实现任务自动分解、多Skill协调、自我反思优化。
适用对象
核心价值
开发者 快速查找、使用高质量技能，智能任务路由
AI 系统 自主理解、路由、选择、组合技能
研究者 学术写作、研究辅助、文献检索
创作者 创意写作、内容生成、灵感激发
核心技术栈: GPT-4 · Claude · LangChain · RAG · MCP Tools
特性
说明
🏗️ HCSA四层架构
Meta → Workflow → Action → Domain 层级协作
🎯 60+ 标准化Skills
模块化设计，即插即用
🧠 智能任务路由
自动识别任务类型，路由到最佳Skill
🤖 AI领域专用
LangChain、RAG、Prompt工程完整支持
📱 全栈开发覆盖
前端、后端、移动端、DevOps全覆盖
🔧 测试领域完善
单元测试、集成测试、E2E测试专家
🌐 双语支持
完整中英文文档
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ Meta Layer (战略层) │
│ 任务规划 → 复杂度评估 → 执行计划 → 反思优化 │
│ task-planner | orchestrator | reflector │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ Workflow Layer (战术层) │
│ 流程编排 → 状态管理 → 错误恢复 → 结果聚合 │
│ coding-workflow | debugging-workflow │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ Action Layer (执行层) │
│ 代码生成 → 测试生成 → 文档生成 → 代码搜索 │
│ code-generator | test-generator | documentation | search │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ Domain Layer (领域层) │
│ AI领域 → 后端开发 → 前端开发 → 移动开发 → DevOps │
│ langchain | react | python | docker | kubernetes │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
# 任务自动路由示例用户输入 : " 实现一个RAG系统" → 路由规则匹配 : ai_llm_task
→ 选择Domain Skill : rag-system
→ 执行Workflow : coding-workflow
→ 调用Action : code-generator
用户输入 : " 修复这个bug" → 路由规则匹配 : debugging_task
→ 选择Workflow : debugging-workflow
→ 自动分析错误栈
→ 生成修复方案
技能
描述
技术栈
langchain LangChain框架专家
Chain, Agent, RAG
prompt-engineering Prompt工程专家
CoT, Few-shot, 结构化输出
rag-system RAG系统开发
向量数据库, Embeddings, 检索策略
openai OpenAI API集成
GPT-4, DALL-E, Whisper
claude-api Claude API集成
Claude-3, Messages API
agent-development AI代理开发
Multi-agent, 自主代理
llm-evaluation LLM评估
RAGAS, DeepEval, 基准测试
技能
描述
技术栈
python Python后端开发
FastAPI, Django, Flask
nodejs Node.js后端开发
Express, NestJS
go Go后端开发
Gin, Echo, gRPC
rust Rust系统编程
Tokio, Actix, Axum
graphql GraphQL API开发
Apollo, Schema设计
typescript TypeScript开发
类型设计, 泛型编程
MCP (Model Context Protocol)
层级
数量
Meta
3
Workflow
4
Action
14
Domain
39
总计 60
按顺序阅读以下文件：
1. ARCHITECTURE.md → 设计理念
2. INDEX.md → 结构概览
3. AI-USAGE.md → 使用模式
4. AI-ROUTING.md → 路由逻辑
5. AI-BOOTSTRAP.md → 初始设置
6. SKILLS-INDEX.md → 技能目录
.trae/skills/
├── meta/ # 战略层
│ ├── task-planner/ # 任务规划
│ ├── orchestrator/ # 执行协调
│ └── reflector/ # 反思优化
├── workflows/ # 战术层
│ ├── coding-workflow/ # 编码工作流
│ ├── debugging-workflow/ # 调试工作流
│ ├── research-workflow/ # 研究工作流
│ └── refactoring-workflow/# 重构工作流
├── actions/ # 执行层
│ ├── code-generator/ # 代码生成
│ ├── test-generator/ # 测试生成
│ ├── documentation/ # 文档生成
│ └── ... # 更多Action
├── domains/ # 领域层
│ ├── ai/ # AI领域
│ ├── backend/ # 后端开发
│ ├── frontend/ # 前端开发
│ ├── devops/ # DevOps
│ └── ... # 更多领域
└── config/
└── routing.yaml # 路由配置
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