DML

机器学习算法库，主要涉及：分类、回归、聚类(GMM)、图、主题模型、词(文档)向量、神经网络(RNN)、时间序列分析等方面。

目前提供的binary包括：

• topic model (lda,hlda,xlda)
• logistic regression(lr)
• gradient boosting decision tree(gblr,gbmr,gbrank)
• neural network (rnnlm, w2v, d2v)
• clustering(k2d, kmeans, Louvain)
• ...

时间序列分析中主要涉及了:

• 时序比较(dp based methods)
• 时序平滑及异常点检测(loess)
• 时序断点检测(breakout)
• 时序数据集字典发现(pattern)