| 🎮 Fun | 📅 Daily | 📈 Growth |
|---|---|---|
| 학습이 놀이가 되어 포기하지 않는 동력을 만듭니다. | 부담 없는 데일리 퀴즈로 자연스러운 습관을 만듭니다. | 레벨업, 랭킹, 기록으로 성장을 눈에 보이게 합니다. |
| 문제 | 해결 |
|---|---|
| 학습이 지루하고 방향성을 잡기 어렵다 | Field → Unit → Step → Quiz 구조로 명확한 학습 경로 제공 |
| 꾸준함을 유지하기 어렵다 | 짧은 세션, 자동 복습, 랭킹으로 매일의 동기 부여 |
| 이해가 얕고 연결이 끊긴다 | AI 질의응답으로 개념 확장과 심화 학습 지원 |
프론트엔드 / 백엔드 / 모바일 / CS 기초 / 알고리즘 / 게임 개발 / 데이터·AI 기초 / 데브옵스
학습 진입부터 습관화, 심화 학습까지 하나의 흐름으로 연결되도록 설계했습니다.
| 기능 | 설명 |
|---|---|
| 체계적인 로드맵 | 최소 학습 단위(Step)로 심리적 진입 장벽을 낮추고, 확장 가능한 구조로 커리큘럼을 구성합니다. |
| 다양한 퀴즈 포맷 | 객관식, OX, 매칭, 코드 분석을 통해 단순 암기보다 구조적 이해를 유도합니다. |
| SM-2 복습 알고리즘 | 정답률과 체감 난이도를 기반으로 복습 주기를 계산해 장기 기억을 강화합니다. |
| 실시간 배틀 | Socket.io 기반 동기화와 공정한 타이머로 몰입감 있는 경쟁 학습을 제공합니다. |
| 주간 랭킹 & 티어 | 상대 평가 + 절대 기준을 결합해 티어 변별력을 유지합니다. |
| AI 학습 지원 | 실시간 Q&A와 오답 해설로 개념을 확장하고 학습 흐름을 유지합니다. |
| 개인 대시보드 | 학습 기록과 약점 영역을 시각화해 메타인지를 높입니다. |
학습자가 길을 잃지 않도록 4단계 계층 구조의 정교한 커리큘럼을 제공합니다.
- 업계 표준 가이드라인: 최신 기술 트렌드를 반영한 직무별 필수 역량 로드맵 제공
- 원자적 학습 설계: 최소 학습 단위(Step) 구성을 통해 심리적 진입 장벽 최소화
- 유연한 확장성: 난이도와 세부 전공에 따라 커스터마이징 가능한 데이터 구조
| 로드맵 화면 |
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단순히 문제를 푸는 것을 넘어, 완벽히 내 것으로 만드는 학습 경험을 위해 검증된 알고리즘을 적용했습니다.
Spaced Repetition System (SRS)
Funda는 에빙하우스의 망각 곡선을 극복하기 위해 SM-2(SuperMemo-2) 알고리즘을 기반으로 최적의 복습 타이밍을 계산합니다.
- 지능적 인터벌 계산: 사용자의 정답률과 체감 난이도에 따라 다음 복습 주기를 개별 산출합니다.
- 효율 극대화: 아는 문제는 건너뛰고, 틀린 문제 위주로 노출하여 학습 시간을 획기적으로 단축합니다.
flowchart LR
A[퀴즈 풀이] --> B[정답 여부 판단]
B --> C[난이도 평가 입력]
C --> D[SM-2 계산]
D --> E[복습 간격 산출]
E --> F[다음 복습 일정 확정]
F --> A
다양한 문제 유형을 통해 단순 암기가 아닌 구조적 이해를 돕습니다.
| 퀴즈 타입 | 특징 및 설명 | 학습 목표 |
|---|---|---|
| 객관식 (MCQ) | 가장 표준적인 개념 체크 방식 | 핵심 키워드 인지 |
| O/X 퀴즈 | 흔히 헷갈리는 오개념(Anti-pattern) 바로잡기 | 정확한 개념 정립 |
| 매칭 (Matching) | 개념과 정의, 혹은 기술 간의 관계 연결 | 구조적 관계 파악 |
| 코드 분석 | 실제 코드 스니펫의 실행 결과 및 로직 추론 | 실전 적용 능력 배양 |
| 퀴즈 플레이 화면 | |
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단순히 혼자 푸는 것을 넘어, 다른 학습자와 실시간으로 경쟁하며 실력을 증명하세요.
- 실시간 상태 동기화:
Socket.io기반의 서버 메모리 상태 관리로 끊김 없는 멀티플레이 구현 - 무한 확장 매칭: 초대 링크로 간편하게 참여하고, 최대 15인까지 동시 배틀 가능
- 정밀한 타이머: 서버 시간 기반의 검증 로직을 통해 모든 참가자에게 공정한 제한 시간 제공
- 실시간 스코어보드: 상위 랭커의 점수 변화를 실시간으로 확인하며 극대화된 몰입감 경험
| 실시간 배틀 화면 | |
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매주 초기화되는 XP를 기반으로, 상대 평가 + 절대 기준이 결합된 정교한 티어 시스템을 운영합니다.
| 티어 (Tier) | 승급/유지 규칙 | 특이 사항 |
|---|---|---|
| MASTER | 하위권 강등 중심 설계 | 최상위권의 가치를 보존하는 하드코어 구간 |
| RUBY / SAPPHIRE | 상위 % + 절대 XP 컷 | 치열한 경쟁이 발생하는 상위 구간 |
| GOLD / SILVER | 상위 % + 절대 XP 컷 | 가장 활발한 학습이 일어나는 메인 구간 |
| BRONZE | 학습 시작 티어 | 기초 지식 습득 및 랭킹 진입 구간 |
- 동적 승급 기준: 경쟁이 치열할수록 승급 최소 XP가 자동으로 상향되어 티어의 변별력 유지
- 활동 우선권 시스템: 한정된 티어 슬롯(10인)을 기반으로 선착순 활동 우선 배정 로직 적용
| 주간 랭킹 화면 |
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퀴즈 풀이 중 실시간 Q&A와 정밀 오답 해설로 학습 흐름을 유지합니다.
- AI 학습 튜터: 질문의 맥락을 유지한 맞춤형 해설 제공
- 심화 질문 유도: 개념을 넓히는 추가 질문으로 이해도 확장
| AI 학습 화면 |
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나만의 학습 기록을 시각화해 흐름을 확인하고 다음 학습을 설계합니다.
- 학습 대시보드: 주간 XP 추이와 약점 분야를 데이터로 확인
- 지식 잔디: GitHub 스타일의 학습 기록 시각화로 성취감 강화
- 하트 & 캐릭터: 제한된 기회로 집중도를 높이고, 획득한 다이아로 프로필 구축
| 개인 대시보드 | 캐릭터 프로필 |
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학습 서비스에 게임적 재미를 더하기 위해 3D 캐릭터 콘텐츠를 제공합니다.
- 캐릭터 애니메이션 체험: 전용 화면에서 다양한 캐릭터 모션을 확인
- 학습 흐름 연출: 주요 화면에 캐릭터를 배치해 몰입감과 집중도 강화
- 서비스 아이덴티티 강화: 텍스트 중심 학습 UI에 생동감 있는 비주얼 경험 제공
| 3D 캐릭터 | |
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"대량 콘텐츠를 수동 작업에서 원클릭 자동화로"
Google Sheets × n8n × Gemini로 대규모 퀴즈 생산 라인 구축
- Field/Unit/Step 커리큘럼을 자동 생성해 안정적인 퀴즈 품질을 확보합니다.
- 배치 처리와 Wait로 LLM 응답 불안정을 최소화합니다.
- 스키마 신뢰성을 높이기 위해 후처리 로직을 분리합니다.
| 구성 요소 | 역할 | 설명 |
|---|---|---|
| Prometheus | 메트릭 수집 | 서버 지표를 시계열로 저장 |
| Grafana | 대시보드 | 메트릭/로그 통합 시각화 |
| Loki | 로그 저장 | 애플리케이션 로그 중앙화 |
| Promtail | 로그 수집 | 컨테이너 로그를 Loki로 전달 |
| Node Exporter | 시스템 지표 | CPU/메모리/디스크 모니터링 |
TanStack Query + Suspense Query 조합으로 화면 전환 속도와 데이터 일관성을 확보합니다.
- 캐시 기반 데이터 관리로 재방문 시 빠른 렌더링을 제공합니다.
- 퀴즈 풀이 후 리더보드 등 연관 데이터를 자동 동기화합니다.
- 선언적 로딩 제어로 UI 복잡도를 낮춥니다.
- Docker / Docker Compose
git clone https://github.com/boostcampwm2025/web21-funda.git
cd web21-funda# 백엔드
cp apps/backend/.env.example apps/backend/.env.local
# 프론트엔드
cp apps/frontend/.env.example apps/frontend/.env.localdocker network create funda-networkdocker compose -f docker/local/docker-compose.local.yml up -d --build접속: http://localhost:5173

















