Google Play Store Dataset Sample

Ein Beispiel-Datensatz mit 1.070 Einträgen

Dieses Google Play Store Dataset Sample umfasst 1.070 Einträge und wurde mithilfe der Bright Data API extrahiert.

Data Points

Field Name	Description
url	Der URL-Link zur Seite der App im Google Play Store.
title	Der offizielle Titel der App, wie er im Google Play Store aufgeführt ist.
developer	Der Name des Entwicklers oder Unternehmens, das die App erstellt hat.
monetization_features	Informationen zu den Monetarisierungsstrategien der App, z. B. In-App-Käufe.
images	URLs von Bildern, die mit der App verbunden sind, einschließlich Screenshots und Werbebildern.
about	Detaillierte Beschreibung der App, vom Entwickler bereitgestellt.
data_safety	Informationen zur Datensicherheit sowie zu Datenschutzpraktiken der App.
rating	Die durchschnittliche Nutzerbewertung der App, angegeben als numerischer Wert.
number_of_reviews	Die Gesamtzahl der von Nutzern abgegebenen Bewertungen für die App.
star_reviews	Aufschlüsselung der Nutzerbewertungen nach Sternebewertung (1 bis 5 Sterne).
reviews	Sammlung von Nutzerrezensionen und Feedback zur App.
what_new	Beschreibung der neuesten Updates oder Änderungen, die an der App vorgenommen wurden.
more_by_this_developer	Liste weiterer Apps desselben Entwicklers, die im Google Play Store verfügbar sind.
content_rating	Die Inhaltsfreigabe der App, die geeignete Altersgruppen für die Nutzung angibt.
downloads	Die Anzahl der Downloads der App aus dem Google Play Store.
play_on_pc	Informationen dazu, ob die App mit PC-Plattformen kompatibel ist.
minimum_requirements	Systemanforderungen, die erforderlich sind, um die App auf Geräten effektiv auszuführen.
country	Das Land oder die Region, in der die App verfügbar oder beliebt ist.
app_category	Die Kategorie oder das Genre, zu dem die App im Google Play Store gehört.
id	Eindeutiger Bezeichner der App im Google Play Store.
version	Die aktuelle Version der App, die zum Download verfügbar ist.
app_icon	URL zum Icon-Bild der App, das für Branding und Identifikation verwendet wird.
price	Die Kosten für den Kauf der App, falls es sich um eine kostenpflichtige App handelt.
currency	Die Währung, in der der Preis der App angegeben ist.
developer_email	Kontakt-E-Mail des App-Entwicklers, typischerweise für Support oder Anfragen.

Use Cases

1. Marktanalyse

Analysieren Sie Trends bei App-Downloads, Bewertungen und Rezensionen, um beliebte Kategorien und potenzielle Marktlücken zu identifizieren.

2. Wettbewerbs-Benchmarking

Vergleichen Sie App-Funktionen und Rezensionen, um sich gegenüber Wettbewerbern zu benchmarken und App-Angebote zu verbessern.

3. Nutzer-Sentiment-Analyse

Nutzen Sie Daten zu Rezensionen und Bewertungen, um Sentiment-Analysen durchzuführen und Einblicke in die Nutzerzufriedenheit sowie Verbesserungsbereiche zu gewinnen.

File Formats

Der Datensatz ist in mehreren Formaten verfügbar:

• CSV (in diesem Sample enthalten)
• JSON
• NDJSON
• JSON Lines
• Parquet
• Compressed (.gz)

Delivery Options

• Email
• API Download
• Webhook
• Amazon S3
• Google Cloud Storage
• Microsoft Azure
• Snowflake
• SFTP

Update Frequency

Datensätze können nach unterschiedlichen Zeitplänen aktualisiert werden:

• Once (einmalige Lieferung)
• Daily
• Weekly
• Monthly
• Quarterly
• Custom schedules

Data Enrichment

Erweitern Sie Ihren Datensatz um zusätzliche Datenpunkte basierend auf Ihren spezifischen Anforderungen. Kontaktieren Sie uns für benutzerdefinierte Enrichment-Optionen.

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