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bright-data-de/Infocasas-Uruguay-dataset-samples

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Infocasas Uruguay Properties Dataset Sample

Ein Beispieldatensatz mit 21.859 Einträgen

Bright Data datasets

Dieses Infocasas Uruguay Properties Dataset Sample umfasst 21.859 Einträge und wurde mithilfe der Bright Data API extrahiert.

Data Points

Field Name Description
URL Die Webadresse des Immobilieninserats.
ID Eindeutiger Identifikator für jedes Immobilieninserat.
Imagen Links zu Bildern der angebotenen Immobilie.
Descripcion Kurze Beschreibung der Immobilie einschließlich Merkmale und Ausstattung.
Precio Der angegebene Preis der Immobilie in lokaler Währung.
Ubicacion Standortdetails der Immobilie einschließlich Viertel und Straße.
Habitaciones Anzahl der Schlafzimmer in der Immobilie.
Banos Anzahl der Badezimmer in der Immobilie.
Dimension_propiedad Gesamtfläche der Immobilie in Quadratmetern.
Dimension_terreno Grundstücksfläche der Immobilie in Quadratmetern.
Titulo Titel des Immobilieninserats.
Phone1 Primäre Kontakttelefonnummer für das Immobilieninserat.
Phone2 Sekundäre Kontakttelefonnummer für das Immobilieninserat.
Email E-Mail-Adresse für Anfragen zur Immobilie.
Seller Name des Verkäufers oder Immobilienmaklers.
Tipo_de_vendedor Typ des Verkäufers, z. B. Makler oder Eigentümer.
Estado Aktueller Status der Immobilie, z. B. verfügbar, verkauft.
Nueva_usada Gibt an, ob die Immobilie neu oder gebraucht ist.
Type Art der Immobilie, z. B. Wohnung, Haus.
Venta_Arriendo Gibt an, ob die Immobilie zum Verkauf oder zur Miete angeboten wird.
Region Region, in der sich die Immobilie befindet.
Comuna_Ciudad Stadt oder Gemeinde, in der sich die Immobilie befindet.
Parqueaderos Anzahl der zur Immobilie verfügbaren Parkplätze.
Year Jahr, in dem die Immobilie gebaut oder inseriert wurde.
Destacado_Superdestacado Gibt an, ob die Immobilie hervorgehoben oder besonders hervorgehoben ist.
url Alternative URL für das Immobilieninserat.
seller_id Eindeutiger Identifikator für den Verkäufer oder Immobilienmakler.

Use Cases

1. Analyse des Immobilienmarkts

Nutzen Sie den Datensatz, um Trends auf dem Immobilienmarkt in verschiedenen Regionen Uruguays zu analysieren und Investoren sowie Maklern dabei zu helfen, datengestützte Entscheidungen zu treffen.

2. Forschung zur Stadtentwicklung

Forschende können den Datensatz nutzen, um urbane Ausdehnung, Wohnungserschwinglichkeit und demografische Auswirkungen auf Immobilien in Uruguay zu untersuchen.

3. Wettbewerbsorientierte Business Intelligence

Unternehmen können diese Daten nutzen, um Inserate von Wettbewerbern, Preisstrategien und Marktdynamiken zu verstehen und ihre eigenen Angebote zu optimieren.

File Formats

Der Datensatz ist in mehreren Formaten verfügbar:

  • CSV (in diesem Sample enthalten)
  • JSON
  • NDJSON
  • JSON Lines
  • Parquet
  • Compressed (.gz)

Delivery Options

  • Email
  • API Download
  • Webhook
  • Amazon S3
  • Google Cloud Storage
  • Microsoft Azure
  • Snowflake
  • SFTP

Update Frequency

Datensätze können nach unterschiedlichen Zeitplänen aktualisiert werden:

  • Once (einmalige Bereitstellung)
  • Daily
  • Weekly
  • Monthly
  • Quarterly
  • Custom schedules

Data Enrichment

Erweitern Sie Ihren Datensatz mit zusätzlichen Datenpunkten basierend auf Ihren spezifischen Anforderungen. Kontaktieren Sie uns für benutzerdefinierte Enrichment-Optionen.

Holen Sie sich den vollständigen Infocasas Uruguay Properties dataset


Kostenloser Zugang für Forschende und NGOs

Die Bright Initiative bietet kostenlosen Zugang zu Web Scraper APIs und einsatzbereiten Datensätzen für akademische Forschende, NGOs und NPOs, die an Umwelt- und Sozialthemen arbeiten.

Beantragen Sie kostenlosen Zugang unter brightinitiative.com.

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