OLX Brazil Marketplace Ads Dataset Sample

Ein Beispieldatensatz mit 1.000 Datensätzen

Dieses OLX Brazil Marketplace Ads Dataset Sample umfasst 1.000 Datensätze und wurde mithilfe der Bright Data API extrahiert.

Data Points

Field Name	Description
body	Der Hauptinhalt oder die Beschreibung der Anzeige.
subject	Der Titel oder die Überschrift der Anzeige.
Currency	Die Währung, in der der Preis angegeben ist, typischerweise BRL (Brasilianischer Real).
priceValue	Der Geldwert bzw. Preis des beworbenen Artikels.
ProfessionalAnnouncement	Gibt an, ob die Anzeige von einem professionellen Anbieter eingestellt wurde (true/false).
category	Die numerische ID, die die spezifische Kategorie der Anzeige repräsentiert.
parentCategoryName	Die übergeordnete Kategorie, unter der die Anzeige gelistet ist, z. B. 'Autos e peças'.
categoryName	Der spezifische Kategoriename der Anzeige, z. B. 'Carros, vans e utilitários'.
PublicationDate	Datum und Uhrzeit, zu der die Anzeige veröffentlicht wurde.
adReply	Die Anzahl der Antworten oder Rückmeldungen, die die Anzeige erhalten hat.
friendlyUrl	Der URL-Link, um die Anzeige online anzusehen.
Sellername	Der Name des Verkäufers oder der Entität, die die Anzeige veröffentlicht.
Destaques	Highlights oder zentrale Merkmale der Anzeige.
phone	Kontakttelefonnummer, die vom Verkäufer angegeben wurde.
images	URLs oder Links zu Bildern, die mit der Anzeige verknüpft sind.
NumberOfImages	Die Anzahl der in der Anzeige enthaltenen Bilder.
neighbourhood	Der Stadtteil, in dem der Artikel verfügbar ist bzw. gelistet wird.
municipality	Die Gemeinde oder Stadt, in der die Anzeige veröffentlicht wurde.
zipcode	Die Postleitzahl, die mit dem Standort der Anzeige verknüpft ist.
zone	Die Zonen- oder Bereichsklassifizierung innerhalb der Gemeinde/Stadt.
region	Die übergeordnete Region oder der Bundesstaat, in dem die Anzeige gelistet ist.
vehicleSpecificData	Zusätzliche Spezifikationen zu Fahrzeugen, falls zutreffend.
pubSpecificData	Veröffentlichungsbezogene Daten oder Metadaten, die mit der Anzeige verbunden sind.
trackingSpecificData	Daten zur Nachverfolgung der Anzeigenleistung und Engagement-Metriken.
searchboxes	Informationen zu angewendeten Suchfiltern oder Kriterien.
breadcrumbUrls	Navigations-Breadcrumb-URLs, um die Anzeige innerhalb der Website zu finden.
tags	Schlüsselwörter oder Tags, die der Anzeige zugeordnet sind.
featured	Gibt an, ob die Anzeige hervorgehoben ist (true/false).
vehicleTags	Tags, die speziell für Fahrzeuganzeigen gelten.
description	Eine detaillierte Beschreibung bzw. ein begleitender Text zur Anzeige.
listTime	Der Zeitstempel, zu dem die Anzeige erstmals gelistet wurde.
isFeatured	Boolean, der angibt, ob die Anzeige derzeit auf der Plattform hervorgehoben ist.
Marca	Die Marke oder der Hersteller des Fahrzeugs, falls relevant.
TipoDeVeiculo	Der Typ oder die Kategorie des beworbenen Fahrzeugs.
Quilometragem	Der Kilometerstand bzw. die gefahrenen Kilometer, relevant für Fahrzeuge.
PotenciaDoMotor	Die Motorleistungsangabe des Fahrzeugs.
Combustível	Die Kraftstoffart, die das Fahrzeug verwendet.
ManufactureYear	Das Jahr, in dem das Fahrzeug oder der Artikel hergestellt wurde.
properties	Zusätzliche, für die Anzeige relevante Eigenschaftsdaten.
locations	Geografische Standortdaten, die mit der Anzeige verknüpft sind.
url	Der direkte URL-Link, um online auf die Anzeige zuzugreifen.
adId	Eine eindeutige Kennung, die jeder Anzeige zugewiesen ist.
listId	Die Listing-ID, die mit dem Anzeigeneintrag verknüpft ist.
seller_id	Die eindeutige Kennung für den Verkäufer oder Inserenten.
destaque	Zentrale Highlights oder Merkmale der Anzeige.
tipo_anunciante	Der Typ des Inserenten, z. B. Privatperson oder Unternehmen.

Use Cases

1. Markttrendanalyse

Analysieren Sie Anzeigendaten, um neue Markttrends auf Brasiliens Online-Marktplatz zu identifizieren und strategische Geschäftsentscheidungen zu unterstützen.

2. Wettbewerbsanalyse

Nutzen Sie den Datensatz, um Preise und Werbestrategien von Wettbewerbern zu überwachen und Einblicke in die Marktpositionierung zu gewinnen.

3. Einblicke in das Konsumentenverhalten

Untersuchen Sie Engagement-Metriken und Anzeigenantworten, um Präferenzen zu verstehen und Marketingstrategien zu optimieren.

File Formats

Der Datensatz ist in mehreren Formaten verfügbar:

• CSV (in diesem Sample enthalten)
• JSON
• NDJSON
• JSON Lines
• Parquet
• Compressed (.gz)

Delivery Options

• Email
• API Download
• Webhook
• Amazon S3
• Google Cloud Storage
• Microsoft Azure
• Snowflake
• SFTP

Update Frequency

Datensätze können nach unterschiedlichen Zeitplänen aktualisiert werden:

• Once (einmalige Lieferung)
• Daily
• Weekly
• Monthly
• Quarterly
• Custom schedules

Data Enrichment

Erweitern Sie Ihren Datensatz mit zusätzlichen Datenpunkten basierend auf Ihren spezifischen Anforderungen. Kontaktieren Sie uns für benutzerdefinierte Enrichment-Optionen.

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