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Owler Companies Dataset Sample

Ein Beispieldatensatz mit 1.030 Datensätzen

Bright Data datasets

Dieses Owler Companies Dataset Sample umfasst 1.030 Datensätze und wurde mithilfe der Bright Data API extrahiert.

Data Points

Field Name Description
companyId Eine eindeutige Kennung für jedes Unternehmen.
ownership Gibt an, ob ein Unternehmen privat oder börsennotiert ist.
industrySectors Listet die Branchensektoren auf, in denen das Unternehmen tätig ist.
revenue Jahresumsatz des Unternehmens in USD.
founded Jahr, in dem das Unternehmen gegründet wurde.
companyName Der offizielle Name des Unternehmens.
country Das Land, in dem das Unternehmen ansässig ist.
employeeCount Gesamtzahl der Mitarbeitenden, die im Unternehmen tätig sind.
totalAcquisitions Die kumulierte Anzahl der vom Unternehmen getätigten Akquisitionen.
zipcode Postleitzahl des primären Standorts des Unternehmens.
website URL der offiziellen Unternehmenswebsite.
domainName Domainname der Website des Unternehmens.
phoneNumber Kontakttelefonnummer des Unternehmens.
completenessScore Bewertung, die die Vollständigkeit des Unternehmensprofils angibt.
cpLink Link zum Unternehmensprofil auf Owler.
followers Anzahl der Follower, die das Unternehmen auf Owler hat.
shortName Eine verkürzte Version des Unternehmensnamens.
status Aktueller Betriebsstatus des Unternehmens.
summarySection Eine kurze Zusammenfassung über das Unternehmen.
teamName Name des Teams oder der Abteilung innerhalb des Unternehmens.
totalFunding Gesamte Finanzierung, die das Unternehmen in USD erhalten hat.
stripe Sonstige Daten in Bezug auf das Unternehmen.
totalCompetitors Anzahl der Unternehmen, die als Wettbewerber betrachtet werden.
totalFundings Gesamtanzahl der Finanzierungsrunden, die das Unternehmen durchlaufen hat.
totalInvestments Gesamtanzahl der vom Unternehmen getätigten Investitionen.
employeeRange Bereich, der die Größe der Belegschaft des Unternehmens angibt.
revenueRange Bereich, der den Umsatz des Unternehmens angibt.
city Stadt, in der sich der Hauptsitz des Unternehmens befindet.
state Bundesland oder Region, in der das Unternehmen tätig ist.
url URL zur Hauptwebseite des Unternehmens.
street1Address Primäre Straßenadresse des Unternehmens.
CGSectionSEOText SEO-Text, der dem CG-Abschnitt des Unternehmens zugeordnet ist.
description Detaillierte Beschreibung des Unternehmens und seiner Tätigkeiten.
isTopicPage Boolean, der angibt, ob es sich bei der Seite um eine Themenseite handelt.
industries Branchen, in denen das Unternehmen tätig ist.
sicCode Standard Industrial Classification-Code des Unternehmens.
isSEOEligible Boolean, der angibt, ob das Unternehmen für SEO geeignet ist.
cgCompaniesCount Anzahl der Unternehmen in derselben Kategorie oder Gruppe.
formattedEmployeeCount Formatierte Darstellung der Mitarbeiterzahl zur besseren Lesbarkeit.
formattedFollower Formatierte Anzahl der Follower für Anzeigezwecke.
formattedFunding Formatierte Darstellung der Gesamtfinanzierung.
formattedRevenue Formatierte Darstellung des Unternehmensumsatzes.
exchange Börse, an der das Unternehmen notiert ist, falls zutreffend.
ticker Börsenticker-Symbol des Unternehmens.
FundingSectionSEOText SEO-Text, der dem Finanzierungsabschnitt des Unternehmens zugeordnet ist.
recommendedCompanies Liste von Unternehmen, die zum Vergleich oder aus Interesse empfohlen werden.
seoTextMap Zuordnung von SEO-Text-Elementen für das Unternehmen.
cg Details oder Klassifizierung der Unternehmensgruppe.
ceoDetail Details zum CEO des Unternehmens.
companies Andere Unternehmen, die mit dem primären Unternehmen in Beziehung stehen oder verknüpft sind.
companyAcquisitionInfo Details zu den vom Unternehmen getätigten Akquisitionen.
companyFundingInfo Informationen zur Finanzierungshistorie und zu Finanzierungsrunden des Unternehmens.
fundingChartInfo Visuelle oder diagrammbasierte Informationen zur Finanzierung.
leaderShipDetails Informationen zum Führungsteam des Unternehmens.
trendingNews Aktuelle Nachrichtenartikel und Trends in Bezug auf das Unternehmen.
keyHighlights Wichtige Highlights oder Erfolge des Unternehmens.
location Details zur geografischen Lage des Unternehmens.
est_annual_revenue Geschätzter Jahresumsatz des Unternehmens.
est_employees Geschätzte Anzahl der Mitarbeitenden, die für das Unternehmen tätig sind.
newsPageFeed Feed mit Nachrichtenartikeln in Bezug auf das Unternehmen.
statusInfo Detaillierte Statusinformationen des Unternehmens.
trendingCompanies Liste aktuell trendender Unternehmen im selben Sektor.
links Relevante Links in Bezug auf das Unternehmen.
DMACode Designated Market Area-Code zur regionalen Klassifizierung.
employeeHistory Historische Daten zur Mitarbeiterzahl des Unternehmens.
revenueEmpHistory Historische Daten zu Umsatz- und Mitarbeitendenkennzahlen.
revenueHistory Historische Umsatzdaten des Unternehmens.
parsedRevenueHistory Geparste und formatierte historische Umsatzdaten.

Use Cases

1. Marktforschung

Nutzen Sie den Datensatz, um Branchentrends und die Marktpositionierung verschiedener Unternehmen über Sektoren hinweg zu analysieren.

2. Wettbewerbsanalyse

Identifizieren Sie wichtige Wettbewerber und bewerten Sie deren Geschäftskennzahlen, um in wettbewerbsintensiven Märkten effektiv zu strategisieren.

3. Investment-Insights

Gewinnen Sie Einblicke in Unternehmensfinanzen und Finanzierungsrunden, um fundierte Investitionsentscheidungen zu treffen.

File Formats

Der Datensatz ist in mehreren Formaten verfügbar:

  • CSV (in diesem Sample enthalten)
  • JSON
  • NDJSON
  • JSON Lines
  • Parquet
  • Compressed (.gz)

Delivery Options

  • E-Mail
  • API Download
  • Webhook
  • Amazon S3
  • Google Cloud Storage
  • Microsoft Azure
  • Snowflake
  • SFTP

Update Frequency

Datensätze können nach verschiedenen Zeitplänen aktualisiert werden:

  • Once (einmalige Lieferung)
  • Daily
  • Weekly
  • Monthly
  • Quarterly
  • Custom schedules

Data Enrichment

Erweitern Sie Ihren Datensatz mit zusätzlichen Data Points basierend auf Ihren spezifischen Anforderungen. Kontaktieren Sie uns für benutzerdefinierte Enrichment-Optionen.

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Die Bright Initiative bietet akademischen Forschenden, NGOs und NPOs, die an Umwelt- und Sozialthemen arbeiten, kostenlosen Zugang zu Web Scraper APIs und ready-to-use datasets.

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