音频分析系统

这是一个基于 FastAPI 和深度学习模型的音频分析系统，可以分析音频文件并检测是否存在报警信号。

功能特点

• 上传音频文件（支持 .wav, .mp3, .ogg 格式）
• 使用子序列模型分析音频
• 显示详细的时间窗口分析结果
• 直观的用户界面，展示分析结果

系统要求

• Python 3.8+
• PyTorch
• FastAPI
• Uvicorn
• Librosa
• Numpy

安装依赖

pip install fastapi uvicorn python-multipart torch librosa numpy pyyaml

运行应用

确保您已经在项目目录中设置了正确的模型路径（在 audio_analysis_app.py 中）：

pkg_rootdir = "/mnt/d/repo/time/TimeGlm/"  # 修改为您的模型路径

然后运行服务器：

python audio_analysis_app.py

在浏览器中访问：http://127.0.0.1:8080

使用说明

1. 点击"选择文件"按钮或将音频文件拖放到指定区域
2. 点击"分析音频"按钮
3. 等待分析完成，查看结果
   • 总体结果（报警触发/环境）
   • 报警片段数量
   • 音频时长
   • 详细的时间窗口分析结果

技术架构

• 后端: FastAPI
• 前端: HTML, CSS, JavaScript
• 模型: 子序列时间序列分析模型