雙系統 Agent Prototype

測試「情緒 + 意識」分離架構的概念驗證。

架構

用戶輸入 
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│   情緒 Agent    │  ← 解讀事件的情緒意義
│   (持續狀態)    │  ← 更新情緒向量
└────────┬────────┘
         │ 情緒狀態
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┌─────────────────┐
│   意識 Agent    │  ← 生成對話回應
│   (讀取情緒)    │  ← 回應風格受情緒影響
└────────┬────────┘
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     Agent 回應

兩個版本

1. 簡化版（推薦先試這個）

只需要 OpenAI API，快速驗證概念。

pip install openai
export OPENAI_API_KEY=your_key

# 互動模式
python dual_agent_simple.py

# 跑預設測試場景
python dual_agent_simple.py test

2. Letta 版

完整使用 Letta 的記憶系統。

pip install letta-client

# 使用 Letta Cloud
export LETTA_API_KEY=your_key

# 或使用本地 Letta server
export LETTA_BASE_URL=http://localhost:8283

python dual_agent.py

觀察重點

1. 情緒累積：連續正面/負面互動是否會累積影響？
2. 回應風格：當 valence 低時，回應是否明顯更簡短保守？
3. 情緒衰減：輸入 decay 觸發時間流逝，觀察情緒是否自然回歸中性
4. 一致性：情緒變化是否合理，還是隨機跳動？

指令

指令	說明
emotion	顯示當前情緒狀態 JSON
decay	觸發情緒衰減（模擬時間流逝）
quit	退出

下一步可以嘗試

1. 加入更多情緒維度（信任度、疲勞度）
2. 讓情緒 Agent 有自己的長期記憶（什麼事情會讓它敏感）
3. 嘗試不同的「情緒 → 行為」映射規則
4. 加入情緒的週期性變化（模擬心情起伏）

核心假設

這個 prototype 測試的假設是：

如果情緒作為一個獨立的、持續運作的系統，而不只是 prompt 裡的一行描述， AI 的回應會更像「有內在狀態的存在」嗎？

試用後想想：你覺得有差別嗎？