Analysis_Domestic_Travel_Region_Interest

국내 여행 지역 선호도 분석.

Original Data(원본 데이터)

https://www.bigdata-culture.kr/bigdata/user/data_market/detail.do?id=359f0000-4129-11ec-a107-3b8bd6a15b10
https://www.bigdata-culture.kr/bigdata/user/data_market/detail.do?id=b44da660-5892-11ec-8ee4-95f65f846b27
Original data is not pre-processed

EDA (탐색적 데이터 분석)

EDA_interest_final.ipynb, EDA_lodgment_final.ipynb에 진행과정이 나와있습니다.

1. 숙박 여행 유형 데이터

2. 국내 여행지역 관심도 데이터

Data Pre-processing(데이터 전처리)

1. Feature's name is modified
   특성의 이름이 수정되어 있습니다
   2.Unnecessary attributes for analysis have been removed.
   분석에 불필요한 특성을 제거했습니다.
   
2. Degree of Interest of Region is quantificated for Regression.(Pre-processing is not included)
   회귀를 위해 여행 지역 선호 정도를 수치화하였습니다
   original data: '많이 작아졌다', '약간 작아졌다', '예전과 비슷하다', '약간 커졌다', '많이 커졌다'
   pre-processed data: 0, 1, 2, 3, 4

Modeling(모델링)

1. 숙박 여행 유형 데이터
   DecisionTree, GradientBoostingClassifier 이용하여 분석을 진행함
   
2. 국내 여행지역 관심도 데이터
   K-Means Clustering, Deicision Tree, RandomForest, XGBoost 이용하여 분석을 진행함
   

• K-means Clustering
  
• 각 군집별 성별, 나이, 응답지역, 가구소득의 분포
  
• 각 군집별 지역에 대한 관심도
  

활용방안

국내 관광객 데이터를 활용한 여행지 선호도 분석 및 예측을 통해 소비자의 니즈에 적합한 여행지를 추천해주는 서비스를 제공할 수 있을 것이다.
또한 여행 소비자를 정확히 타겟팅하여 코로나19 이후 주춤했던 국내 여행 감소를 해결하는 데 간접적으로 기여할 수 있을 것이다.

Overview

To analyze about region in Korea, we launched this project!