Criar uma API simples que: 1. Analisa um texto de entrada. 2. Retorna estatísticas básicas. 3. Integra com uma API pública de IA para detectar sentimento.
Crie um endpoint POST /analyze-text que receba um JSON com o seguinte formato:
{
"text": "Seu texto livre aqui..."
}
A resposta da API deve conter:
- A contagem total de palavras.
- As 5 palavras mais frequentes (ignorando stopwords, se possível).
- Um resumo de sentimento do texto, utilizando alguma API pública de IA como:
- OpenAI (ex:
gpt-3.5-turboougpt-4) - Claude (Anthropic)
- Hugging Face (ex:
distilbert-base-uncased-finetuned-sst-2-english)
- OpenAI (ex:
Adicionar um endpoint GET /search-term?term=... que retorne:
- Se o termo informado foi encontrado na última análise.
- Pode manter o histórico em cache/memória ou SQLite.
- Linguagens: Node.js ou Python
- Frameworks: Express, FastAPI, Django ou similar
- Armazenamento: pode usar cache em memória, JSON local ou SQLite
- Outras boas práticas:
- Organização do código
- Tratamento de erros
- Uso de status codes HTTP adequados
- Documentação simples (ex: Swagger ou README)
- Deve conter o título do projeto
- Uma descrição sobre o projeto em frase
- Deve conter uma lista com linguagem, framework e/ou tecnologias usadas
- Como instalar e usar o projeto (instruções)
- Não esqueça o .gitignore
- Se está usando github pessoal, referencie que é um challenge by coodesh:
This is a challenge by Coodesh
- Adicione o link do repositório com a sua solução no teste
- Verifique se o Readme está bom e faça o commit final em seu repositório;
- Envie e aguarde as instruções para seguir. Caso o teste tenha apresentação de vídeo, dentro da tela de entrega será possível gravar após adicionar o link do repositório. Sucesso e boa sorte. =)
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