基于STM32+QT蓝牙通信的超mini 神经网络(bushi)

一、项目说明

下位机：stm32使用的是比较新款的 STM32WBA55G-DK 板卡，带有蓝牙功能，顺便学习一下ST的蓝牙功能。

上位机：使用的是qt creator 开发的，我用的编译器版本是 QT 5.15.2 MSVC 2019 64bit的，其它的版本蓝牙功能可能会有问题。

识别：这个使用的是开源的nnom框架，感觉挺好用，就用了，数据集还是mnist。链接地址：https://github.com/majianjia/nnom.git

二、演示视频

https://www.bilibili.com/video/BV1tocJe8EBE

三、文件目录说明

• 下位机源码：（这个是在STM32WBA55这个系列板块的HAL库里面直接复制一份编写的），具体路径是：STM32WBA55G\STM32Cube_FW_WBA_V1.5.0\Projects\STM32WBA55G-DK1\Applications\BLE</u>

​ BLE_DataThroughput_Server-fix

• 上位机源码：

​ qt_ble_draw

• nnom的python脚本：

​ mnist_mini.py

四、其它

• 项目具体说明详见：【STM32WBA55CG开发板】QT蓝牙数据通信应用——基于STM32的手写数字识别【汇总篇】-电子产品世界论坛

• 如果发现识别效果没有视频演示的那么好，是因为需要调整QT上位机上面那个画笔颜色，灰度的也会影响识别的效果，最后我发现浅灰色识别效果最好。

• 为啥不用LCD显示？因为用LCD的话似乎内存就不太够了，索性只能用8X8的点阵，凑合看吧。

• 代码写的很烂，开源互相学习一下吧~