Control ON-OFF según parámetros para riego dependiendo del tratamiento de suelo

1. Programa

Se crearon funciones para la recolección de los datos dependiendo del tratamiento para el control del riego:

• Activar_linea
• Desactivar_linea
• Manejo_outliers
• Lectura_0F_con_promedios
• Lectura_1F_con_promedios
• Lectura_2F_con_promedios
• Lectura_bc_con_promedios
• Lectura_bccom_con_promedios
• Analisis_de_condiciones

Parámetros

• url: es la dirección por la cual se realizan las operaciones por medio del API.
• valores: lista para guardado de valores operado en distintas secciones del programa.
• valores1: lista para guardado de valores operado en distintas secciones del programa.
• baja_humedad: representa el límite inferior de valor de humedad, si se encuentra por debajo de este valor se activará la línea.
• alta_humedad: representa el límite superior de valor de humedad, si se encuentra por encima de este valor se desactivará la línea.
• sleep_time: representa el tiempo que se esperará para volver a revisar los datos y decidir si se activan o no ciertas líneas.
• delay_time: es un retardo después del encendido de una línea.

1.1 Activar_linea

• Esta función se encarga de encender una línea de riego, a través de una solicitud a la base de datos.

Encabezado de la función.

def activar_linea(numero_linea):

Entradas

• numero_linea: representa el número de línea que se activará.

Salidas

• requests.get(url+command): ejecuta la solicitud al servidor de encendido del número de línea establecido.

1.2 Desactivar_linea

• Esta función se encarga de apagar una línea de riego, a través de una solicitud a la base de datos.

Encabezado de la función.

def desactivar_linea(numero_linea):

Entradas

• numero_linea: representa el número de línea que se desactivará.

Salidas

• requests.get(url+command): ejecuta la solicitud al servidor de apagado del número de línea establecido.

1.3 Manejo_outliers

• Esta función se encarga de detectar un valor outlier para no ser considerado al momento de promediar los datos y decidir si se debe o no encender una línea de tratameinto. Tome en cuenta que son necesarios tres valores diferentes de "None" para poder identificar un outlier.

Encabezado de la función.

 def manejo_outliers(x,y,z,cm1,cm2,cm3):

Entradas

• x: representa el primer valor de una maceta.
• y: representa el segundo valor de una maceta.
• z: representa el tercer valor de una maceta.
• cm1: representa el número de la primera maceta.
• cm2: representa el número de la segunda maceta.
• cm3: representa el número de la tercera maceta.

Salidas

• lista: devuelve los valores que entraron si alguno representaba un outlier se regresa ese valor como un "None".

1.4 Lectura_0F_con_promedios

• Esta función se encarga de recolectar los datos de las macetas con tratamiento 0F y promediarlos.

Encabezado de la función.

 def lectura_0F_con_promedios():

Entradas

• Últimos datos de humedad de las macetas 23,24,25 Caja I sensor(es) ABC(1,2,3).
• Últimos datos de humedad de las macetas 33,34,35 Caja K sensor(es) CBA(3,2,1).
• Últimos datos de humedad de las macetas 45,46,47 Caja M sensor(es) A(1) y Caja N sensor(es) ED(5,4).

Salidas

• prom_prom: devuelve el valor del promedio de los promedios de los 3 grupos de 3 macetas.

1.5 Lectura_1F_con_promedios

• Esta función se encarga de recolectar los datos de las macetas con tratamiento 1F y promediarlos.

Encabezado de la función.

 def lectura_1F_con_promedios():

Entradas

• Últimos datos de humedad de las macetas 26,27,28 Caja I sensor(es) E(5) y Caja J sensor(es) ED(5,4).
• Últimos datos de humedad de las macetas 41,42,43 Caja L sensor(es) CBA(3,2,1).
• Últimos datos de humedad de las macetas 53,54,55 Caja O sensor(es) CBA(3,2,1).

Salidas

• prom_prom: devuelve el valor del promedio de los promedios de los 3 grupos de 3 macetas.

1.6 Lectura_2F_con_promedios

• Esta función se encarga de recolectar los datos de las macetas con tratamiento 2F y promediarlos.

Encabezado de la función.

 def lectura_2F_con_promedios():

Entradas

• Últimos datos de humedad de las macetas 37,38,39 Caja M sensor(es) DE(4,5) y Caja J sensor(es) C(3).
• Últimos datos de humedad de las macetas 50,51,52 Caja N sensor(es) A(1) y Caja O sensor(es) ED(5,4).

Salidas

• prom_prom: devuelve el valor del promedio de los promedios de los 2 grupos de 3 macetas.

1.7 Lectura_bc_con_promedios

• Esta función se encarga de recolectar los datos de las macetas con tratamiento BC y promediarlos.

Encabezado de la función.

def lectura_bc_con_promedios():

Entradas

• Últimos datos de humedad de las macetas 17,22,36,40,49 Caja I sensor(es) D(4), Caja K sensor(es) E(5), Caja M sensor(es) C(3), Caja L sensor(es) D(4) y Caja N sensor(es) B(2).

Salidas

• prom_prom: devuelve el valor del promedio de las 5 macetas.

1.8 Lectura_bccom_con_promedios

• Esta función se encarga de recolectar los datos de las macetas con tratamiento BC+COM y promediarlos.

Encabezado de la función.

def lectura_bccom_con_promedios():

Entradas

• Últimos datos de humedad de las macetas 32,44,48 Caja K sensor(es) D(4), Caja M sensor(es) B(2) y Caja N sensor(es) C(3).

Salidas

• prom_prom: devuelve el valor del promedio de las 3 macetas.

1.9 Analisis_de_condiciones

• Esta función se encarga de recolectar los datos y compararlos con los parámetros para tomar las deciones sobre si se encienden las líneas o no.

Encabezado de la función.

 def analisis_de_condiciones():

Entradas

• baja humedad: representa el límite inferior de valor de humedad, si se encuentra por debajo de este valor se activará la línea.
• alta humedad: representa el límite superior de valor de humedad, si se encuentra por encima de este valor se desactivará la línea.

Salidas

• numero_linea: representa la línea a encender.