zero-cost developers

Общая идея

Сервис на Python тянет данные из PDF, парсит их и сохраняем в Clickhouse.

При получении запроса от клиентская часть приложения создаёт запрос к Clickhouse и возвращает результат.

Вся логика фильтрации реализована через формирование динамического запроса к представлению в Clickhouse.

Фильтрация по грязным данным

Так как PDF может содержать некоторые грязные данные, то при фильтрации по грязным данным необходимо обрабатывать их как текст.

Для этого планируется индексировать текст о дисциплинах и соревнованиях и выдавать наиболее релевантные результаты.

Стек технологий

• Python
• Clickhouse
• Golang
• Vue.js
• Docker Compose

Архитектура

Текущее состояние проекта

Запуск проекта

Backend

Все сервисы бэкенда запускаются

docker compose -f deploy/compose.yaml up -d

Frontend

Есть возможность запустить проект в режиме разработки. Для этого необходимо перейти в каталог frontend и запустить npm run dev. После этого можно перейти на страницу http://localhost:5173. Перед этим необходимо указать переменную VITE_BACKEND_URL=http://localhost:3000 в файле .env.local.