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Commit d366beb

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‎docs/cn/guides/00-overview/00-editions/00-dce/00-architecture.md‎

Lines changed: 2 additions & 2 deletions
Original file line numberDiff line numberDiff line change
@@ -24,9 +24,9 @@ Databend 通过其元服务层高效支持多租户，该层在系统中起着
2424

2525
Databend 的查询层处理查询计算，由多个计算集群组成，每个集群包含多个节点。
2626
每个节点是查询层的核心单元，由以下部分组成：
27-
- **规划器**：使用 [关系代数](https://en.wikipedia.org/wiki/Relational_algebra) 中的元素为 SQL 语句制定执行计划，结合 Projection、Filter 和 Limit 等操作符。
27+
- **计划器**：使用 [关系代数](https://en.wikipedia.org/wiki/Relational_algebra) 中的元素为 SQL 语句制定执行计划，结合 Projection、Filter 和 Limit 等操作符。
2828
- **优化器**：基于规则的优化器应用预定义规则，如“谓词下推”和“修剪未使用列”，以实现最佳查询执行。
29-
- **处理器**：根据规划器指令构建查询执行管道，遵循 Pull&Push 方法。处理器相互连接，形成一个可以在节点间分布的管道，以提高性能。
29+
- **处理器**：根据计划器指令构建查询执行管道，遵循 Pull&Push 方法。处理器相互连接，形成一个可以在节点间分布的管道，以提高性能。
3030

3131
在 GitHub 的 [query](https://github.com/datafuselabs/databend/tree/main/src/query) 目录中了解更多关于查询层的信息。
3232

‎docs/cn/guides/00-overview/00-editions/00-dce/01-download.md‎

Lines changed: 4 additions & 4 deletions
Original file line numberDiff line numberDiff line change
@@ -6,20 +6,20 @@ sidebar_label: 下载 Databend
66
Databend 为您提供了以下几种下载安装包的选项：
77

88
- [手动下载](#manual-download)：您可以直接从 Databend 网站下载适用于您平台的安装包。
9-
- [APT 包管理器](#apt-package-manager)：您可以使用 APT 包管理器在 Ubuntu 或 Debian 上安装 Databend。
9+
- [APT 包管理器](#apt-package-manager)：您可以使用 APT 包管理器在 Ubuntu 或 Debian 上下载并安装 Databend。
1010
- [Docker](#docker)：您可以使用 Docker 在容器化环境中下载并运行 Databend。
1111

1212
## 手动下载
1313

14-
Databend 的主要分发包是 `.tar.gz` 存档文件，其中包含单个可执行文件，您可以从 [下载](https://www.databend.cn/download) 页面下载并在系统中的任何位置提取它们。
14+
Databend 的主要分发包是 `.tar.gz` 存档文件，其中包含单个可执行文件，您可以从 [下载](https://www.databend.com/download) 页面下载并在系统中的任何位置提取它们。
1515

1616
:::note
1717
**Linux Generic (Arm, 64-bit)** 适用于使用 musl 作为标准 C 库的 Linux 发行版；**Linux Generic (x86, 64-bit)** 适用于使用 GNU C 且 GLIBC 最低版本为 2.29 的 Linux 发行版。
1818
:::
1919

2020
## APT 包管理器
2121

22-
Databend 为 Debian 和 Ubuntu 系统提供了包仓库，允许您使用 apt install 命令或其他任何 APT 前端安装 Databend。
22+
Databend 为 Debian 和 Ubuntu 系统提供了包仓库，允许您使用 apt install 命令或其他任何 APT 前端来安装 Databend。
2323

2424
import Tabs from '@theme/Tabs';
2525
import TabItem from '@theme/TabItem';
@@ -78,4 +78,4 @@ Databend 在 Docker Hub 上提供了以下类型的安装镜像：
7878
- [databend-meta](https://hub.docker.com/r/datafuselabs/databend-meta)
7979
- [databend-query](https://hub.docker.com/r/datafuselabs/databend-query)
8080

81-
点击上述链接获取详细说明。
81+
点击上述链接获取详细说明。

‎docs/cn/guides/00-overview/00-editions/00-dce/index.md‎

Lines changed: 3 additions & 3 deletions
Original file line numberDiff line numberDiff line change
@@ -1,18 +1,18 @@
11
---
2-
title: Databend 社区版
2+
title: Databend 社区
33
---
44
import Tabs from '@theme/Tabs';
55
import TabItem from '@theme/TabItem';
66
import IndexOverviewList from '@site/src/components/IndexOverviewList';
77

8-
Databend 是一个开源的、弹性的、且对工作负载敏感的云数据仓库，使用 Rust 构建，提供了一个成本效益高的 Snowflake 替代方案。它专为处理世界上最大数据集的复杂分析而设计。
8+
Databend 是一个开源的、弹性的、且对工作负载敏感的云数仓，使用 Rust 构建，提供了一个成本效益高的 Snowflake 替代方案。它专为处理世界上最大数据集的复杂分析而设计。
99

1010
<Tabs groupId="whydatabend">
1111
<TabItem value="Performance" label="性能">
1212

1313
- 在对象存储上进行极速数据分析。
1414
- 利用数据级并行和指令级并行技术实现[最佳性能](https://benchmark.clickhouse.com/)。
15-
- 无需构建索引，无需手动调优，无需弄清楚分区或分片数据。
15+
- 无需构建索引，无需手动调优，无需考虑分区或分片数据。
1616

1717
</TabItem>
1818

‎docs/cn/guides/00-overview/00-editions/01-dee/10-enterprise-features.md‎

Lines changed: 9 additions & 9 deletions
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@@ -10,22 +10,22 @@ import DatabendTable from '@site/src/components/DatabendTable';
1010

1111
| 功能 | 类别 | 描述 |
1212
| -------------------------------------------------------------------------------- | -------------- | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
13-
| [清理临时文件](/sql/sql-commands/administration-cmds/vacuum-temp-files) | 存储 | - 通过删除临时文件（特别是连接、聚合和排序溢出文件）来释放存储空间。<br/>- 根据需要设置保留和文件限制。 |
13+
| [清理临时文件](/sql/sql-commands/administration-cmds/vacuum-temp-files) | 存储 | - 通过删除临时文件（特别是连接、聚合和排序溢出文件）来释放存储空间。<br/>- 根据需要设置保留和文件限制。 |
1414
| [清理已删除表](/sql/sql-commands/ddl/table/vacuum-drop-table) | 存储 | 通过删除已删除表的数据文件来优化存储。提供恢复选项和预览模式。 |
1515
| [清理历史数据](/sql/sql-commands/ddl/table/vacuum-table) | 存储 | 深度清理存储空间：<br/>- 删除孤立的段和块文件。<br/>- 使用预览模式安全地预览数据文件的删除。 |
16-
| [虚拟列](/sql/sql-commands/ddl/virtual-column) | 查询 | 提高查询 Variant 数据的效率：<br/>- 虚拟列简化查询，无需遍历整个嵌套结构。直接数据检索加速查询执行。<br/>- 虚拟列显著减少 Variant 数据的内存使用，降低内存溢出的风险。 |
17-
| [聚合索引](/sql/sql-commands/ddl/aggregating-index) | 查询 | 通过聚合索引提升查询速度：<br/>- 通过预计算和索引聚合加速查询。<br/>- 自定义索引以满足独特的数据分析需求。 |
18-
| [计算列](/sql/sql-commands/ddl/table/ddl-create-table#computed-columns) | 查询 | 计算列通过从现有列派生新列来节省时间和精力：<br/>- 自动更新确保数据的准确性和一致性。<br/>- 高级分析和计算现在可以在数据库内执行。<br/>- 两种类型的计算列：存储和虚拟。虚拟列在查询时即时计算，节省空间。 |
19-
| [Python UDF](/guides/query/udf#python-requires-databend-enterprise) | 查询 | Python UDF 允许您通过 Databend 的内置处理程序从 SQL 查询中调用 Python 代码，实现 Python 逻辑与 SQL 查询的无缝集成。 |
16+
| [虚拟列](/sql/sql-commands/ddl/virtual-column) | 查询 | 提高查询 Variant 数据的效率：<br/>- 虚拟列简化查询，无需遍历整个嵌套结构。直接数据检索加速查询执行。<br/>- 虚拟列显著减少 Variant 数据的内存使用，降低内存溢出的风险。 |
17+
| [聚合索引](/sql/sql-commands/ddl/aggregating-index) | 查询 | 通过聚合索引提升查询速度：<br/>- 通过预计算和索引聚合来加速查询。<br/>- 自定义索引以满足您的独特数据分析需求。 |
18+
| [计算列](/sql/sql-commands/ddl/table/ddl-create-table#computed-columns) | 查询 | 计算列通过从现有列派生新列来节省您的时间和精力：<br/>- 自动更新确保数据的准确性和一致性。<br/>- 高级分析和计算现在可以在数据库内执行。<br/>- 两种类型的计算列：存储和虚拟。虚拟列节省空间，因为它们在查询时即时计算。 |
19+
| [Python UDF](/guides/query/udf#python-requires-databend-enterprise) | 查询 | Python UDF 允许您通过 Databend 的内置处理程序从 SQL 查询中调用 Python 代码，从而在 SQL 查询中无缝集成 Python 逻辑。 |
2020
| [ATTACH TABLE](/sql/sql-commands/ddl/table/attach-table) | 查询 | Attach Table 使您能够将云服务平台中的表无缝连接到私有部署环境中的现有表，而无需物理移动数据。 |
21-
| [Stream](/sql/sql-commands/ddl/stream) | 数据流 | 通过流高效管理数据变更：<br/>- 支持仅追加模式：实时捕获数据插入。<br/>- 无缝利用流进行直接查询和分析，确保快速洞察。 |
22-
| [掩码策略](/sql/sql-commands/ddl/mask-policy/) | 安全 | 通过基于角色的掩码功能增强数据安全性：<br/>- 通过可定制的数据掩码保护敏感信息。<br/>- 在加强安全性的同时保持数据可用性。 |
23-
| 存储加密 | 安全 | 增强服务器端数据加密的安全性，保护您的数据免受存储供应商的未授权访问：<br/>- 选择通过服务管理的密钥、KMS 管理的密钥或客户管理的密钥进行加密。选项可能因存储类型而异。<br/>- 目前支持在阿里云 OSS 上使用。<br/>请参阅[部署指南](../../../10-deploy/01-deploy/01-non-production/01-deploying-databend.md)以获取每个存储供应商的加密参数。 |
21+
| [流](/sql/sql-commands/ddl/stream) | 数据流 | 通过流高效管理数据变更：<br/>- 支持仅追加模式：实时捕获数据插入。<br/>- 无缝利用流进行直接查询和分析，确保快速洞察。 |
22+
| [掩码策略](/sql/sql-commands/ddl/mask-policy/) | 安全 | 通过基于角色的掩码功能增强数据安全性：<br/>- 通过可定制的数据掩码保护敏感信息。<br/>- 在加强安全性的同时保持数据可用性。 |
23+
| 存储加密 | 安全 | 增强服务器端数据加密的安全性，保护您的数据免受存储供应商的未授权访问：<br/>- 选择通过服务管理密钥、KMS 管理密钥或客户管理密钥进行加密。选项可能因存储类型而异。<br/>- 目前支持在阿里云 OSS 上使用。<br/>请参阅[部署指南](../../../10-deploy/01-deploy/01-non-production/01-deploying-databend.md)以获取每个存储供应商的加密参数。 |
2424
| [Fail-Safe](/guides/security/fail-safe) | 安全 | 从兼容 S3 的对象存储中恢复表数据。 |
2525

2626
## Databend 社区版与企业版
2727

28-
本节将 Databend 社区版与 Databend 企业版在以下模块中进行比较：
28+
本节从以下模块比较 Databend 社区版与 Databend 企业版：
2929

3030
### 核心功能
3131

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