基于大模型和 RAG 的智能问数系统

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SQLBot 是一款基于大模型和 RAG 的智能问数系统。SQLBot 的优势包括：

• 开箱即用: 只需配置大模型和数据源即可开启问数之旅，通过大模型和 RAG 的结合来实现高质量的 text2sql；
• 易于集成: 支持快速嵌入到第三方业务系统，也支持被 n8n、MaxKB、Dify、Coze 等 AI 应用开发平台集成调用，让各类应用快速拥有智能问数能力；
• 安全可控: 提供基于工作空间的资源隔离机制，能够实现细粒度的数据权限控制。

快速开始

安装部署

准备一台 Linux 服务器，安装好 Docker，执行以下一键安装脚本：

docker run -d \
  --name sqlbot \
  --restart unless-stopped \
  -p 8000:8000 \
  -p 8001:8001 \
  -v ./data/sqlbot/excel:/opt/sqlbot/data/excel \
  -v ./data/sqlbot/images:/opt/sqlbot/images \
  -v ./data/sqlbot/logs:/opt/sqlbot/logs \
  -v ./data/postgresql:/var/lib/postgresql/data \
  dataease/sqlbot:v1.1.1

你也可以通过 1Panel 应用商店 快速部署 SQLBot。

如果是内网环境，你可以通过 离线安装包方式 部署 SQLBot。

访问方式

• 在浏览器中打开: http://<你的服务器IP>:8000/
• 用户名: admin
• 密码: SQLBot@123456

联系我们

如你有更多问题，可以加入我们的技术交流群与我们交流。

UI 展示

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License

本仓库遵循 FIT2CLOUD Open Source License 开源协议，该许可证本质上是 GPLv3，但有一些额外的限制。

你可以基于 SQLBot 的源代码进行二次开发，但是需要遵守以下规定：

• 不能替换和修改 SQLBot 的 Logo 和版权信息；
• 二次开发后的衍生作品必须遵守 GPL V3 的开源义务。

如需商业授权，请联系 [email protected] 。