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Commit f03c34f

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Revise SQLBot description and core advantages
Updated the README to enhance the description of SQLBot's features and advantages, including core strengths and integration capabilities.
1 parent 67e5476 commit f03c34f

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SQLBot 是一款基于大模型和 RAG 的智能问数系统。SQLBot 的优势包括:
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- **开箱即用**: 只需配置大模型和数据源即可开启问数之旅,通过大模型和 RAG 的结合来实现高质量的 text2sql;
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- **易于集成**: 支持快速嵌入到第三方业务系统,也支持被 n8n、MaxKB、Dify、Coze 等 AI 应用开发平台集成调用,让各类应用快速拥有智能问数能力;
18-
- **安全可控**: 提供基于工作空间的资源隔离机制,能够实现细粒度的数据权限控制。
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SQLBot 是一款基于大语言模型和 RAG 的智能问数系统,由 DataEase 开源项目组匠心出品。借助 SQLBot,用户可以实现对话式数据分析(ChatBI),快速提炼获取所需的数据信息及可视化图表,并且支持进一步开展智能分析。
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## 工作原理
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18+
<img width="1153" height="563" alt="image" src="https://github.com/user-attachments/assets/8bc40db1-2602-4b68-9802-b9be36281967" />
19+
20+
## 核心优势
21+
22+
- 开箱即用:仅需简单配置大模型与数据源,无需复杂开发,即可快速开启智能问数;依托大模型自然语言理解与 SQL 生成能力,结合 RAG 技术,实现高质量 Text-to-SQL 转换。
23+
- 安全可控:提供工作空间级资源隔离机制,构建清晰数据边界,保障数据访问安全;支持细粒度数据权限配置,强化权限管控能力,确保使用过程合规可控。
24+
- 易于集成:支持多种集成方式,提供 Web 嵌入、弹窗嵌入、MCP 调用等能力;能够快速嵌入到 n8n、Dify、MaxKB、DataEase 等应用,让各类应用快速拥有智能问数能力。
25+
- 越问越准:支持自定义提示词、术语库配置,可维护 SQL 示例校准逻辑,精准匹配业务场景;高效运营,基于用户交互数据持续迭代优化,问数效果随使用逐步提升,越问越准。
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## 快速开始
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