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# Olá, eu sou o Ericson Schmidt Bicalho (SchCodes) 👋

Futuro cientista de dados com foco em Python, análise de dados, ciência de dados e machine learning. Estou direcionando minha carreira para a área de dados e uso meus projetos atuais como base para desenvolver habilidades essenciais nesse caminho.

- Local: Paraná, Brasil
- Atualmente estudante de Análise e Desenvolvimento de Sistemas presencialmente no IFPR – Câmpus Telêmaco Borba
- Objetivo: trabalhar profissionalmente com dados (ETL, análise exploratória, modelagem, visualização e ML)

## Stack principal (dados)
- Linguagem: Python
- Ambiente: Jupyter Notebook
- Bibliotecas que já utilizo em projetos: NumPy, pandas, Matplotlib, Plotly, OpenPyXL
- Coleta/Automação: Selenium + webdriver-manager (para raspagem/coleta automatizada)
- Em estudo contínuo: fundamentos de estatística, scikit-learn e boas práticas para ciência de dados

Outras ferramentas e conhecimentos:
- Git, GitHub, VS Code
- SQL e fundamentos de bancos de dados
- PHP, Java (NetBeans) e Android Studio (experiência prévia)

## Minha direção profissional
Mesmo que meus repositórios atuais não sejam 100% de dados, é nessa área que estou focando e desejo atuar. Estou migrando gradualmente meus estudos e projetos para pipelines de dados, exploração de dados, visualizações informativas e, em seguida, modelos de machine learning aplicados.

## Projetos (seleção)
Estes projetos mostram meu caminho até aqui — úteis como base para o foco em dados:

- Probabilidade_LotoFacil (Python): exploração e simulações estatísticas. Usa NumPy, pandas, Matplotlib, Plotly e Jupyter para análise e visualização.
[SchCodes/Probabilidade_LotoFacil](https://github.com/SchCodes/Probabilidade_LotoFacil)
- ReconhecimentoGestos (Python): visão computacional em tempo real com OpenCV + MediaPipe — experiência que reforça processamento de sinais/imagens.
[SchCodes/ReconhecimentoGestos](https://github.com/SchCodes/ReconhecimentoGestos)
- AssistenteResumoPDF (Python): automação para leitura/resumo de PDFs — útil para fluxos de extração e pré-processamento de dados textuais.
[SchCodes/AssistenteResumoPDF](https://github.com/SchCodes/AssistenteResumoPDF)

## O que estou construindo a seguir
- Notebooks de análise exploratória com pandas/NumPy e visualizações com Matplotlib/Plotly
- Pequenas pipelines de ETL (coleta com Selenium, tratamento com pandas, exportação para CSV/Excel/SQL)
- Experimentos iniciais de ML com scikit-learn, priorizando métricas e reprodutibilidade

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## ⚙️ Tecnologias & Ferramentas
![Python](https://img.shields.io/badge/Python-00ff7f?style=for-the-badge&logo=python&logoColor=white&labelColor=100000)
![Java](https://img.shields.io/badge/Java-00ff7f?style=for-the-badge&logo=openjdk&logoColor=white&labelColor=100000)
![SQL](https://img.shields.io/badge/SQL-00ff7f?style=for-the-badge&logo=postgresql&logoColor=white&labelColor=100000)
![Git](https://img.shields.io/badge/Git-00ff7f?style=for-the-badge&logo=git&logoColor=white&labelColor=100000)
![GitHub](https://img.shields.io/badge/GitHub-00ff7f?style=for-the-badge&logo=github&logoColor=white&labelColor=100000)

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## 📘 Áreas de Interesse
![Bancos de Dados](https://img.shields.io/badge/Bancos%20de%20Dados-00ff7f?style=for-the-badge&labelColor=0d1117)
![Análise de Dados](https://img.shields.io/badge/An%C3%A1lise%20de%20Dados-00ff7f?style=for-the-badge&labelColor=0d1117)
![Machine Learning](https://img.shields.io/badge/Machine%20Learning-00ff7f?style=for-the-badge&labelColor=0d1117)
![Ciência de Dados](https://img.shields.io/badge/Ciência%20de%20Dados-00ff7f?style=for-the-badge&labelColor=0d1117)


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## 🧭 Reputação & Estatísticas

![GitHub stats](https://github-readme-stats.vercel.app/api?username=SchCodes&show_icons=true&theme=chartreuse-dark&hide_border=true&hide_title=true&hide=stars)
![Streak](https://streak-stats.demolab.com?user=SchCodes&theme=chartreuse-dark&hide_border=true&mode=weekly)

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## 🌐 Contatos
[![GitHub](https://img.shields.io/badge/GitHub-100000?style=for-the-badge&logo=github&logoColor=white)](https://github.com/schcodes)
[![LinkedIn](https://img.shields.io/badge/LinkedIn-100000?style=for-the-badge&logo=linkedin&logoColor=white)](https://www.linkedin.com/in/ericson-schmidt-bicalho)

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## Como colaborar ou trocar ideia
Se você trabalha com dados, tem uma oportunidade na área, ou quer discutir ideias e boas práticas, vamos conversar. Fique à vontade para abrir uma issue ou iniciar uma discussão em qualquer repositório.

— Ericson (SchCodes)