Репозиторий проектов, выполненных во время прохождения курса обучения на профессию "Аналитик данных"

Список проектов

Название	Описание	Используемые библиотеки
Исследование рынка компьютерных игр	Необходимо выявить главные факторы, которые влияют на успешность игры, изучив данные о продажах игр за большой период времени	pandas matplotlib scipy seaborn
Телеком — Поиск клиентов с неоптимальными тарифами	Необходимо найти клиентов, которые используют неоптимальные тарифные планы, переплачивают на своих тарифах и сэкономят, если перейдут на другой тариф.	pandas, matplotlib, scipy, seaborn
Анализ стратегии взаимодействия с клиентами сети финтес-клубов	Провести анализ данных и выработать план действий по удержанию клиентов. Научиться прогнозировать вероятность оттока для каждого клиента	pandas, numpy, matplotlib, sklearn
Исследование бизнес-показателей приложения	Провести исследование того, как люди пользуются приложением, когда они начинают покупать, сколько денег приносит каждый клиент, когда он окупается и какие факторы негативно влияют на привлечение новых пользователей.	pandas, matplotlib, seaborn, numpy
Приоритизация гипотез и анализ проведённого A/B-теста в отделе маркетинга онлайн-магазина	Приоритизация гопитез. Анализ результатов проведённого А/В-тестирования.	pandas, scipy, matplotlib, numpy
Исследование тарифных планов мобильного оператора связи	Провести исследование двух тарифных планов. Требуется проанализировать поведение пользователей и определить, какой их этих тарифов приносит больше всего выручки.	pandas, matplotlib, numpy, math
Анализ-исследование надёжности клиентов кредитного отдела банка	Имея данные о заёмщиках, определить степень влияния таких факторов, как семейное положение, количество детей клиента на способность погашения кредита в срок.	pandas, numpy, math, matplotlib
Исследование рынка недвижимости в Петербурге и области	Имея архив объявлений о продаже недвижимости в Петербурге и соседних населённых пунктах за последние несколько лет, нужно определить основные факторы, влияющие на рыночную стоимость жилья.	pandas, seaborn, matplotlib
Анализ предприятий общественного питания в городе	Провести исследование рынка предприятий общественного питания в Москве, на основании открытых данных об имеющихся заведениях в городе.	pandas, seaborn, matplotlib, plotly
Анализ поведения пользователей приложения для продажи еды	Проанализировав воронку продаж, определить, сколько людей доходит до покупки в приложении, на каких шагах отсеивается самая большая часть пользователей. Провести анализ результатов А/А/В эксперимента с новыми шрифтами в приложении.	pandas, plotly, scipy, math, numpy, seaborn
Анализ А/B-теста онлайн-магазина	Необходимо оценить корректность проведения теста, а также проанализировать его результаты.	pandas, numpy, scipy, matplotlib, seaborn, math