PathFactors 🧭

• Analyse (sans prise de tête) des facteurs qui influencent le choix des itinéraires, avec Streamlit pour tout voir en un clin d’œil.
• Objectif : trouver vite les critères qui rendent un trajet “optimal” (ou au moins pas trop nul) 😴✨

🧩 Description (court et net)

PathFactors permet de :

• Visualiser les facteurs clés (trafic, distance, préférences, etc.).

• Comparer des itinéraires selon des critères personnalisables.

• Détecter des tendances récurrentes dans les choix de déplacement.

  

📝 Principe :

tu donnes un CSV, l’app te montre des graphes/tableaux utiles, et tu ajustes tes critères. Basta.

🧱 Prérequis

• Python 3.8+
• pip
• (optionnel) environnement virtuel

⚙️ Installation

git clone https://github.com/dominique-AR/PathFactors.git cd PathFactors pip install -r requirements.txt

(optionnel) créer/activer un venv

python -m venv .venv .venv\Scripts\activate # Windows source .venv/bin/activate # macOS / Linux

▶️ Utilisation

streamlit run app.py

• Ouvrir le navigateur (souvent http://localhost:8501)
• Charger un CSV (ex. csv/data.csv)
• Choisir les facteurs à analyser
• Observer les graphiques et tableaux → ajuster → recommencer

🗺️ Diagramme du projet (mermaid, non interprété ici)

├── Accueil.py
├── pages/
│   ├── 1_Geospatial_Analysis.py
│   └── 2_XGBoost_SHAP_Analysis.py
└── utils/
    ├── data_loader.py
    ├── routing.py
    └── predictor.py