TeethGram é uma ferramenta digital gratuita desenvolvida para gerar histogramas odontológicos a partir dos índices CPO-D (dentes permanentes) e ceo-d (dentes decíduos), conforme diretrizes da Organização Mundial da Saúde (OMS). Foi criada para apoiar o trabalho de pesquisadores, professores e profissionais de saúde na análise de dados epidemiológicos da cárie dentária.
🔗 Acesse a ferramenta online
💻 Repositório do projeto
O projeto tem como objetivo melhorar a análise e a visualização dos dados de cárie por unidade dentária, oferecendo uma alternativa visual, interativa e acessível para subsidiar a vigilância em saúde bucal, planejamento de ações e produção científica.
- Inserção manual de dados com base no índice CPO-D ou ceo-d.
- Escolha entre total por dente ou distribuição por componente (C: cariado, P: perdido, O: obturado).
- Seleção entre classificações dentárias FDI e ADA.
- Geração de histogramas interativos.
- Exportação do gráfico em formato de imagem (.png/.jpg).
- Interface amigável e uso sem necessidade de login.
- HTML5
- CSS3
- JavaScript
- Responsividade com Media Queries
Não utiliza frameworks ou bibliotecas externas, priorizando leveza, acessibilidade e facilidade de manutenção.
- ✅ Compatível com navegadores modernos (Chrome, Firefox, Edge)
- 📱 Responsivo (adaptação a desktops, tablets e celulares)
- 🔐 Acesso sem autenticação
- 🧭 Interface clara e acessível para profissionais e estudantes
- Estudantes e professores de odontologia
- Pesquisadores da área de saúde coletiva
- Profissionais de saúde bucal
- Gestores e analistas em políticas públicas
Este projeto foi desenvolvido como Trabalho de Conclusão de Curso (TCC) no curso de Bacharelado em Sistemas de Informação pela Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia (UESB), com orientação do Prof. Me. Almir David Valente Santiago e coorientação do Prof. Dr. Manoelito Ferreira Silva Junior.
Distribuído sob a licença GPLv3 — software livre para uso, estudo e modificação.
Eduardo Caetano de Souza Júnior
Desenvolvedor Web | UI/UX Designer
Utiliza conceitos epidemiológicos da OMS e é fundamentado por dados e práticas discutidos em pesquisas sobre saúde bucal coletiva, visualização de dados e engenharia de requisitos.
Leia o artigo completo (TCC) ou explore o repositório para conhecer a estrutura de código, requisitos e diagramas UML.