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update list of videos #4

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Sep 23, 2025
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15 changes: 11 additions & 4 deletions learners/setup.md
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Expand Up @@ -34,7 +34,7 @@
réalisées au début de l'épidémie servent généralement de données d'entrée pour
les tâches requises au cours des étapes suivantes.

![Aperçu des thèmes abordés dans le cadre de ce tutoriel](https://epiverse-trace.github.io/task_pipeline-minimal.svg)

Check warning on line 37 in learners/setup.md

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GitHub Actions / Build markdown source files if valid 

 [image missing alt-text]: https://epiverse-trace.github.io/task_pipeline-minimal.svg

Nous avons conçu un site Web pour chaque tâche de ce tutoriel. Chaque site Web
est composé d'un ensemble d'épisodes couvrant différents sujets.
Expand Down Expand Up @@ -67,7 +67,7 @@
devraient combler les lacunes notées dans ces pipelines d'analyse
épidémiologiques qui sont conçus en vue d'apporter des réponses aux épidémies.

![L'unité fondamentale de partage de code dans **R** est le **package**. Un package regroupe du code, des données, de la documentation et des tests et est facile à partager avec d'autres ([Wickham et Bryan, 2023](https://r-pkgs.org/introduction.html))](episodes/fig/pkgs-hexlogos-2.png)

Check warning on line 70 in learners/setup.md

View workflow job for this annotation

GitHub Actions / Build markdown source files if valid 

 [image missing alt-text]: episodes/fig/pkgs-hexlogos-2.png

:::::::::::::::::::::::::::: prereq

Expand Down Expand Up @@ -320,7 +320,7 @@
remotes::install_github("epiverse-trace/tracetheme")
```

Si l'erreur persiste, [contactez-nous](#your-questions)!

Check warning on line 323 in learners/setup.md

View workflow job for this annotation

GitHub Actions / Build markdown source files if valid 

 [missing anchor]: [contactez-nous](#your-questions)

:::::::::::::::::::::::::::

Expand Down Expand Up @@ -371,22 +371,29 @@

:::::::::::::::::::::::::: prereq

**Regardez** trois vidéos de 5 minutes pour rafraîchir vos connaissances sur les distributions statistiques :
**Regardez** deux vidéos de 5 minutes pour rafraîchir vos connaissances sur les distributions statistiques :

- 365 Data Science (2019)
**Probabilité : types de distributions**, YouTube (Sous-titres en français, 7 min).
Disponible à l'adresse : <https://www.youtube.com/watch?v=b9a27XN_6tg>

- Samuel Rey-Mermet (2020)
**Statistiques et distributions de probabilités**, YouTube (En français, 30 min)
Disponible à l'adresse : <https://www.youtube.com/watch?v=qnRR466YMew>

<!--
- StatQuest avec Josh Starmer (2017)
**Les principales idées derrière les distributions de probabilité**, YouTube.
Disponible à l'adresse : <https://www.youtube.com/watch?v=oI3hZJqXJuc&t>
<!--(Consulté le 30 octobre 2024).-->

- StatQuest avec Josh Starmer (2018)
**La probabilité n'est pas la vraisemblance. Découvrez pourquoi !!!**, YouTube.
Disponible à l'adresse : <https://www.youtube.com/watch?v=pYxNSUDSFH4>
<!--(Consulté le 30 octobre 2024).-->

- StatQuest avec Josh Starmer (2017)
**La vraisemblance maximale, expliquée clairement !!!**, YouTube.
Disponible à l'adresse : <https://www.youtube.com/watch?v=XepXtl9YKwc>
<!--(Consulté le 30 octobre 2024).-->
-->

::::::::::::::::::::::::::

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