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![github-advanced-security[bot]](https://avatars.githubusercontent.com/in/57789?s=60&v=4){kind=small}
sladinji
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leoguillaume
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leoguillaume
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@sladinji merci pour le travail de reprise quelque éléments de review à ce stade pour avancer :
- mettre init dans une classe dédiée à la racine de helpers
- supprimer le endpoint multiagent
- intégrer l'appel à la classe multiagent comme une méthode ici dans la classe DocumentManager :
https://github.com/etalab-ia/albert-api/blob/a84041f2f9e02e9179d2d10cb675a2931e1a4224/app/helpers/_documentmanager.py#L404 - sortir la logique Qdrant et web search. Ca doit suivre la même logique que la classe websearch.
- mettre les prompts en attribut de la classe (cf classe web search)
- ajouter une documentation (en anglais) sur les différents méthode de rag dans le style de :
sladinji
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sladinji
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sladinji
commented
May 12, 2025
| docs_tmp = initial_docs[n_retry * window : (n_retry + 1) * window] | ||
| refs_tmp = initial_refs[n_retry * window : (n_retry + 1) * window] | ||
|
|
||
| inputs = ["(Extrait : " + ref + ") " + doc[:250] + "..." for doc, ref in zip(docs_tmp, refs_tmp)] |
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D'après mes tests, ça me semble compliqué d'avoir des réponses pertinentes sur des extraits limités à 250 caractères.
sladinji
commented
May 12, 2025
| content=answer, | ||
| metadata={ | ||
| "choice": choice, | ||
| "choice_desc": explain_choice[choice], |
Contributor
Author
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@leoguillaume j'ai remis sous cette forme pour matcher la signature de document_manager.search, j'ai mis des valeurs arbitraires pour score et id, dis ce que t'en dis.
added 8 commits
May 14, 2025 16:28
… search function signature
sladinji
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Pour l'instant le multiagent n'est pas encore intégré dans la partie search. Pour l'instant le code est juste mis à jour avec la branche main et des tests ont été ajoutés. Le code contient des méthodes non utilisées pour le rerank type (classic_rerank, llm_rerank), à voir si c'est à conserver.
Je n'ai pas une connaissance exact du fonctionnel attendu, et il faut donc vérifier les résultats renvoyés. Il me semble bizarre que le premier test d'intégration retourne "Des informations pertinentes ont été trouvées dans la base de données cherchée." alors qu'aucun document n'était ajouté à la collection.