Data4People

Data4People est un projet dédié à la valorisation des données publiques : collecte, exploration, analyse et création de visualisations accessibles à tous.

🎯 Objectifs du projet

• Faciliter l'accès et la compréhension des données ouvertes.
• Proposer des explorations reproductibles et transparentes.
• Générer des visualisations interactives (cartes, graphiques, tableaux).
• Mettre en avant des usages concrets pour les citoyens, associations, collectivités ou journalistes.

📂 Structure du projet

• data/ : jeux de données bruts, nettoyés et enrichis.
• exploration/ : notebooks Jupyter pour l'analyse exploratoire.
• pipeline/ : scripts Python pour automatiser les traitements.
• export_html/ : visualisations, cartes interactives, exports.

Exemple: Carte de l'ensemble des événements des Pays-de-la-Loire / Loire-Atlantique / Nantes / Bretagne

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Source des données:

Région Bretagne & Pays-de-la-Loire - Données originales téléchargées sur les sites ci-dessous, mise à jour du 19 Novembre 2025

Pour les Pays-de-la-Loire:

• https://data.nantesmetropole.fr/explore/dataset/234400034_070-002_offre-touristique-fetes_et_manifestations-rpdl%40paysdelaloire/table/?disjunctive.commune
• https://data.loire-atlantique.fr/explore/dataset/793866443_hotelleries-de-plein-air-camping-en-loire-atlantique/export/?disjunctive.categorie&disjunctive.commune&location=10,47.38948,-1.78213&basemap=jawg.streets
• https://data.loire-atlantique.fr/explore/dataset/793866443_hebergements-collectifs-touristiques-en-loire-atlantique/table/

Pour la Bretagne:

• https://data.bretagne.bzh/explore/dataset/bretagne-fetes-et-manifestations/export/

Données BANO / POI de OpenStreetMap (2025/11/25) https://www.openstreetmap.fr/donnees/

Données de l'INSEE (Sirène) https://www.data.gouv.fr/datasets/base-sirene-des-entreprises-et-de-leurs-etablissements-siren-siret/

Données des codes postaux et codes INSEE / Code officiel géographique au 1er janvier 2025 Dataset source: https://www.insee.fr/fr/information/8377162 Fichiers téléchargés 01/12/2025:

• ../data/raw/cog_ensemble_2025_csv/v_commune_comer_2025.csv
• ../data/raw/cog_ensemble_2025_csv/v_commune_2025.csv

Données Base officielle des codes postaux de La Poste Source: https://datanova.laposte.fr/datasets/laposte-hexasmal Fichier téléchargé le 22/11/2025 : ./data/raw/code_postaux_019HexaSmal_2025_11_22.csv

Données OpenStreetMap BANO Source du fichier: https://bano.openstreetmap.fr/data/ - https://www.openstreetmap.fr/donnees/ Fichier ./data/raw/osm/full.csv/full.csv Licence: Ces données sont sous licence ODbL (Open Database Licence). Cette licence implique: l'attribution et le partage à l'identique. Source: BANO Téléchargé le 20/11/2025

Points d'intérêts géographiques OpenStreetMap Source: https://www.data.gouv.fr/datasets/points-dinterets-openstreetmap/ Téléchargés le 22/11/2025 Fichier ./data/raw/osm/poi.csv/poi.csv

🛠️ Technologies utilisées

• Python (Polars, Pandas, Plotly, GeoPandas...)
• Jupyter Notebooks
• Plotly / Mapbox pour les cartes interactives
• Open Data (source : données publiques locales, nationales ou européennes)

🐍 Installation classique avec venv

# Cloner le projet
git clone https://github.com/votrecompte/data4people.git
cd data4people

# Créer un environnement virtuel
python -m venv .venv

# Activer l'environnement
# Windows
.venv\Scripts\activate
# macOS / Linux
source .venv/bin/activate

# Installer les dépendances
pip install -r requirements.txt

💡 Option : utilisation avec PyCharm

1. Ouvrir le dossier du projet dans PyCharm
2. Aller dans Settings > Project > Python Interpreter
3. Créer un nouvel interpréteur basé sur .venv
4. PyCharm installera automatiquement les dépendances à partir de requirements.txt

📓 Option : installer JupyterLab / Notebook

pip install jupyterlab
jupyter lab

Les notebooks du dossier notebooks/ seront alors accessibles.

🚀 Fonctionnalités principales

• Chargement et nettoyage de données hétérogènes.
• Géocodage, gestion des coordonnées et visualisation cartographique.
• Explorations thématiques (culture, mobilité, environnement, événements...).
• Export web de cartes interactives (HTML autonome).

📊 Exemple : Carte interactive des événements

Le projet inclut une carte dynamique basée sur OpenStreetMap affichant des événements régionaux. Elle est générée avec Plotly et exportable en HTML pour intégration sur un site web.

📢 Public visé

• Collectivités et décideurs publics.
• Citoyens curieux d'explorer les données de leur territoire.
• Étudiants, chercheurs, journalistes.

🤝 Contributions

Les contributions sont les bienvenues : ajout de données, propositions de visualisations, corrections ou documentation.

📜 Licence

Les données utilisées dépendent des licences des sources.

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Data4People : rendre des données publiques… utiles, compréhensibles et vivantes.